公开(公告)号：CN118940129A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410929040.8

申请日：2024-07-11

申请人： 重庆大学

发明人： 闫渤文 ,  丁文浩 ,  钱国伟 ,  周绪红 ,  杨庆山 ,  尹婕婷 ,  李丹煜

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

摘要： 本发明公开了一种基于优化支持向量机的山地风力机疲劳载荷及功率预测方法，包括如下步骤：步骤一：数据采集和预处理；步骤二：基于支持向量机构建得到山地风力机疲劳载荷及功率预测模型；步骤三：训练山地风力机疲劳载荷及功率预测模型，使用人工蜂群算法优化支持向量机的超参数，得到具有最优超参数的山地风力机疲劳载荷及功率预测模型；步骤四：对训练完成的山地风力机疲劳载荷及功率预测模型的预测性能进行测试；步骤五：山地风力机疲劳载荷及功率预测：将实时采集的包括风力机风轮平面内测点风速、轮毂位置处的湍流度、桨距角和转子转速的输入数据输入到山地风力机疲劳载荷及功率预测模型中，输出预测得到的山地风力机疲劳载荷及功率。