基于MPC的HEV自适应巡航中多目标的能量管理方法

    公开(公告)号:CN111231930A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010022703.X

    申请日:2020-01-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于MPC的HEV自适应巡航中多目标的能量管理方法,属于新能源汽车领域。该方法包含步骤为:S1:HEV跟车过程及动力传统系统建模,计算相应时刻整车的需求转矩,并考虑发动机排放模型;S2:考虑跟车过程中各综合性能要求,分别计算与跟车安全性、燃油经济性和排放性能对应的代价函数;S3:采用MPC算法,预测车辆未来时刻的需求转矩,由此算出预测域内总的代价函数;S4:根据S3中求得的总代价函数,最小化目标函数得到最优的转矩分配,使得发动机工作在高效率区域。本发明考虑了汽车在跟车过程中的安全性、燃油经济性和低排放性能,在缓解交通压力的同时,能够减少能源消耗,汽车排放物对环境的污染。

    基于MPC的HEV自适应巡航中多目标的能量管理方法

    公开(公告)号:CN111231930B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202010022703.X

    申请日:2020-01-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于MPC的HEV自适应巡航中多目标的能量管理方法,属于新能源汽车领域。该方法包含步骤为:S1:HEV跟车过程及动力传统系统建模,计算相应时刻整车的需求转矩,并考虑发动机排放模型;S2:考虑跟车过程中各综合性能要求,分别计算与跟车安全性、燃油经济性和排放性能对应的代价函数;S3:采用MPC算法,预测车辆未来时刻的需求转矩,由此算出预测域内总的代价函数;S4:根据S3中求得的总代价函数,最小化目标函数得到最优的转矩分配,使得发动机工作在高效率区域。本发明考虑了汽车在跟车过程中的安全性、燃油经济性和低排放性能,在缓解交通压力的同时,能够减少能源消耗,汽车排放物对环境的污染。

    基于MPC和凸优化算法的纯电动汽车自适应巡航控制方法

    公开(公告)号:CN108313057B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201810313067.9

    申请日:2018-04-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于MPC和凸优化算法的纯电动汽车自适应巡航控制方法,属于新能源汽车技术领域。该方法具体包括:S1:根据跟车控制性能要求,建立预测模型;S2:根据S1建立的模型,通过MPC算法,预测车辆未来时刻的速度输出;S3:根据S2中MPC算法中求出的速度输出和S1中建立的模型,求出车辆未来时刻的功率需求;S4:根据S3得出的功率需求,用凸优化算法求解最优的转矩分配,使得两个电机工作在高效率区域,电池输出电量最少。本发明通过跟车控制与能量优化,将前后两车保持在一个安全的距离范围的同时,获得最优的能量管理策略而不影响模型预测控制的实时性运用,不仅缓解交通压力,还能减少能量消耗。

    基于MPC和凸优化算法的纯电动汽车自适应巡航控制方法

    公开(公告)号:CN108313057A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810313067.9

    申请日:2018-04-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于MPC和凸优化算法的纯电动汽车自适应巡航控制方法,属于新能源汽车技术领域。该方法具体包括:S1:根据跟车控制性能要求,建立预测模型;S2:根据S1建立的模型,通过MPC算法,预测车辆未来时刻的速度输出;S3:根据S2中MPC算法中求出的速度输出和S1中建立的模型,求出车辆未来时刻的功率需求;S4:根据S3得出的功率需求,用凸优化算法求解最优的转矩分配,使得两个电机工作在高效率区域,电池输出电量最少。本发明通过跟车控制与能量优化,将前后两车保持在一个安全的距离范围的同时,获得最优的能量管理策略而不影响模型预测控制的实时性运用,不仅缓解交通压力,还能减少能量消耗。

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