一种基于特征调度点的机组组合快速计算方法

    公开(公告)号:CN111092454B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201911064846.0

    申请日:2019-11-04

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于特征调度点的机组快速组合方法,主要步骤为:1)建立发电机组的组合运行优化模型,并选取电力网络特征调度点;2)确定特征调度点和非特征调度点上发电机组的组合运行状态;3)对特征调度点和非特征调度点上发电机组的组合运行状态进行迭代修正,得到电力网络发电机组的组合运行结果。本发明解决了日前调度中现有机组组合问题因调度时段颗粒度增加导致计算量过大的问题。

    一种基于特征调度点的机组组合快速计算方法

    公开(公告)号:CN111092454A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911064846.0

    申请日:2019-11-04

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于特征调度点的机组快速组合方法,主要步骤为:1)建立发电机组的组合运行优化模型,并选取电力网络特征调度点;2)确定特征调度点和非特征调度点上发电机组的组合运行状态;3)对特征调度点和非特征调度点上发电机组的组合运行状态进行迭代修正,得到电力网络发电机组的组合运行结果。本发明解决了日前调度中现有机组组合问题因调度时段颗粒度增加导致计算量过大的问题。

    一种基于多参数规划理论的最优概率潮流快速计算方法

    公开(公告)号:CN109390946A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811165701.5

    申请日:2018-10-08

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多参数规划理论的最优概率潮流快速计算方法,主要步骤为:1)对电力网络进行抽样,从而提取样本数据。2)根据传统发电机组运行成本和约束,建立直流优化模型。3)基于多参数规划理论,计算得到最优潮流结果与可再生能源机组输出功率的解析关系4)根据可再生能源概率特性,抽取第k个可再生能源发电机输出功率样本 判断可再生能源发电机输出功率 所属的临界域,并计算最优传统发电机组输出功率第i个临界域CRi中最优目标函数 和支路潮流5)收敛判断,并统计和输出最优潮流结果。本发明具有灵活的可扩展性,任意改进抽样算法均可嵌入所提快速计算方法,进一步加速了收敛速度。

    一种基于多参数规划理论的最优概率潮流快速计算方法

    公开(公告)号:CN109390946B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201811165701.5

    申请日:2018-10-08

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多参数规划理论的最优概率潮流快速计算方法,主要步骤为:1)对电力网络进行抽样,从而提取样本数据。2)根据传统发电机组运行成本和约束,建立直流优化模型。3)基于多参数规划理论,计算得到最优潮流结果与可再生能源机组输出功率的解析关系4)根据可再生能源概率特性,抽取第k个可再生能源发电机输出功率样本判断可再生能源发电机输出功率所属的临界域,并计算最优传统发电机组输出功率第i个临界域CRi中最优目标函数和支路潮流5)收敛判断,并统计和输出最优潮流结果。本发明具有灵活的可扩展性,任意改进抽样算法均可嵌入所提快速计算方法,进一步加速了收敛速度。