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发明公开
基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割方法审中-实审

公开(公告)号：CN119579612A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411501910.8

申请日：2024-10-25

Applicant: 重庆大学

Inventor： 谢今 , 赵明珠 , 聂晶 , 徐荣华 , 周伟健

IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06N3/098

Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：对CT肺结节影像数据进行数据准备、数据标注、数据处理、数据增强和数据集划分；S2：构建基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割模型FASNet；S3：对所述基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割模型FASNet进行训练、验证并测试；S4：利用训练好的基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割模型FASNet进行CT肺结节影像分割。

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