公开(公告)号：CN109662720A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811426266.7

申请日：2018-11-27

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 ,  重庆大学

Inventor： 秦文健 ,  曹海林 ,  田引黎 ,  聂泽东 ,  赵明珠

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的多频段光声无创血糖浓度预测系统。系统主要包括激光源、n个不同频段的超声换能器、放大器、数据采集卡和信号处理模块。激光源产生脉冲激光，照射人体皮肤组织。n个不同频段的超声换能器分别获取不同频段的光声信号。放大器对光声信号进行放大。数据采集卡获取光声信号的时域信息。信号处理模块将时域信息转换为频域信息，并输入到基于深度学习的多频段光声无创血糖浓度预测模型中，从而获取血糖浓度值。本发明血糖浓度预测结果精确度高，克服了单频段光声信号无法全面反应血糖水平的局限性。

公开(公告)号：CN109662720B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN201811426266.7

申请日：2018-11-27

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 ,  重庆大学

Inventor： 秦文健 ,  曹海林 ,  田引黎 ,  聂泽东 ,  赵明珠

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的多频段光声无创血糖浓度预测系统。系统主要包括激光源、n个不同频段的超声换能器、放大器、数据采集卡和信号处理模块。激光源产生脉冲激光，照射人体皮肤组织。n个不同频段的超声换能器分别获取不同频段的光声信号。放大器对光声信号进行放大。数据采集卡获取光声信号的时域信息。信号处理模块将时域信息转换为频域信息，并输入到基于深度学习的多频段光声无创血糖浓度预测模型中，从而获取血糖浓度值。本发明血糖浓度预测结果精确度高，克服了单频段光声信号无法全面反应血糖水平的局限性。

公开(公告)号：CN119152469A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411153022.1

申请日：2024-08-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 谢今 ,  赵明珠 ,  聂晶

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/25 ,  G06V20/70 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于暗通道先验引导注意力机制的雾天目标检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括以下步骤：S1：收集包含各种类别目标的雾天图像，对所述图像进行预处理，并对每张图像中的所有感兴趣目标进行标注，划分训练集、验证集和测试集；S2：构建基于暗通道先验引导注意力机制的雾天目标检测模型，包括暗通道先验引导注意力模型、骨干神经网络、特征金字塔网络以及目标检测头网络；所述骨干神经网络用于提取输入图像的多尺度特征；S3：对所述基于暗通道先验引导注意力机制的雾天目标检测模型进行训练、验证和测试；S4：利用测试完成的基于暗通道先验引导注意力机制的雾天目标检测模型计算并输出图像中目标的位置以及类别信息。

公开(公告)号：CN119579612A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411501910.8

申请日：2024-10-25

Applicant: 重庆大学

Inventor： 谢今 ,  赵明珠 ,  聂晶 ,  徐荣华 ,  周伟健

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/00 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：对CT肺结节影像数据进行数据准备、数据标注、数据处理、数据增强和数据集划分；S2：构建基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割模型FASNet；S3：对所述基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割模型FASNet进行训练、验证并测试；S4：利用训练好的基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割模型FASNet进行CT肺结节影像分割。