用于提高大视野全息成像质量的自适应滑动窗重建方法

    公开(公告)号:CN108305320B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201810135156.9

    申请日:2018-02-09

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明涉及一种用于提高大视野全息成像质量的自适应滑动窗重建方法,属于数字全息成像技术领域。该方法首先对原始全息图进行预处理和裁剪;然后使用常规分块方法对整图进行单次无交叠分块并完成各块重建,记录各块灰度均值;再计算各块灰度均值集合的离出率并据此设置窗体移动步长;最后按照设置步长滑动窗体加以分块重建,并将各块交叠对应像素点灰度赋为叠加平均值,使变化明显的背景干扰项得以抵消,使相对固定的物体信息得以保留。本发明增强了大尺寸全息图重建后物体信息的保真度与完整性,更好地满足了大视野微观物体的观察测量,为其后续物体信息的分析与提取奠定了基础。

    一种针对数字全息图噪声干扰的实时客观质量评价方法

    公开(公告)号:CN106023150A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610300187.6

    申请日:2016-05-09

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明涉及一种针对数字全息图噪声干扰的实时客观质量评价方法,属于全息图像质量评价技术领域。本发明提供了一种改进的基于人眼视觉特性中掩盖效应的噪声检测方法,应用于评价数字全息图的噪声干扰。该方法充分模拟了不同图像内容对人眼主观感受刺激的差异,取消了Hosaka分块对图像尺寸的限制,根据待评价图像的特点自动计算、动态设置分块阈值、检噪阈值,并进一步优化了噪声判别方式,增强了普适性、鲁棒性,在提高运算效率的同时可减少误检和漏检,适用于对各种噪声干扰、不同噪声强度下的图像进行评价,能更好的满足对数字全息图噪声干扰进行实时评价的需要。

    使用微流控芯片进行细胞全息重建观测的流路结构去除方法

    公开(公告)号:CN108364266B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201810136170.0

    申请日:2018-02-09

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明涉及一种使用微流控芯片进行细胞全息重建观测的流路结构去除方法,属于数字全息成像技术与微流控芯片技术领域,该方法首先对包含有微流控芯片流路及内含细胞的目标区域进行全息成像,使用滑动窗进行半窗长滑动,并加以卷积重建,对于交叠部分中像素灰度取平均,整合得到整幅重建图。然后对于整幅重建图再次分块,使用最大类间方差设置灰度阈值得到块内物体可能存在区域。接着通过形态学滤波去除可能是细胞的微小区域,将保留下来区域内的物体信息反衍射出对应衍射环。最终与原始全息衍射环抵消后进行二次重建,得到单纯的细胞重建图像。本发明实现了微流控芯片内细胞实时追踪,简化观察步骤,提高了实验人员观察分析效率。

    使用微流控芯片进行细胞全息重建观测的流路结构去除方法

    公开(公告)号:CN108364266A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810136170.0

    申请日:2018-02-09

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明涉及一种使用微流控芯片进行细胞全息重建观测的流路结构去除方法,属于数字全息成像技术与微流控芯片技术领域,该方法首先对包含有微流控芯片流路及内含细胞的目标区域进行全息成像,使用滑动窗进行半窗长滑动,并加以卷积重建,对于交叠部分中像素灰度取平均,整合得到整幅重建图。然后对于整幅重建图再次分块,使用最大类间方差设置灰度阈值得到块内物体可能存在区域。接着通过形态学滤波去除可能是细胞的微小区域,将保留下来区域内的物体信息反衍射出对应衍射环。最终与原始全息衍射环抵消后进行二次重建,得到单纯的细胞重建图像。本发明实现了微流控芯片内细胞实时追踪,简化观察步骤,提高了实验人员观察分析效率。

    用于提高大视野全息成像质量的自适应滑动窗重建方法

    公开(公告)号:CN108305320A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810135156.9

    申请日:2018-02-09

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明涉及一种用于提高大视野全息成像质量的自适应滑动窗重建方法,属于数字全息成像技术领域。该方法首先对原始全息图进行预处理和裁剪;然后使用常规分块方法对整图进行单次无交叠分块并完成各块重建,记录各块灰度均值;再计算各块灰度均值集合的离出率并据此设置窗体移动步长;最后按照设置步长滑动窗体加以分块重建,并将各块交叠对应像素点灰度赋为叠加平均值,使变化明显的背景干扰项得以抵消,使相对固定的物体信息得以保留。本发明增强了大尺寸全息图重建后物体信息的保真度与完整性,更好地满足了大视野微观物体的观察测量,为其后续物体信息的分析与提取奠定了基础。