公开(公告)号：CN119338508A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411469901.5

申请日：2024-10-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王旭 ,  梁天飚 ,  刘培基 ,  李明泽

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/047 ,  G06N3/096 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于异质用能特性分析的制造企业集群用能态势预测方法，包括：采集制造企业的用电量数据，并构建制造企业的用电量数据集Ei和制造企业集群整体用电量数据集E；构建制造企业集群用能态势预测网络F，并利用Ei进行训练，保存模型拟合时的最终参数θ'，实现对于制造企业集群内部不同制造企业异质用能特性的分析；利用E对F进行训练，迁移最终参数θ'作为训练的初始参数，保存模型拟合时的最终参数θ；将实时采集的制造企业集群整体用电量数据输入训练完成的F，实现基于异质用能特性分析的制造企业集群整体用能态势预测。本发明基于制造企业集群的历史用能数据，分析制造企业集群异质用能特性，实现制造企业集群整体用能态势预测。

公开(公告)号：CN119558896A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411469902.X

申请日：2024-10-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王旭 ,  李明泽 ,  刘培基 ,  梁天飚

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种适应动态生产的离散制造企业能耗预测方法，包括：采集离散制造企业的时序能耗数据并构建数据集，以获取离散制造企业的能耗曲线；采用预设的计算方式将1D的时序能耗数据重新排列为2D矩阵；采用预设的卷积模块对2D矩阵进行处理，并将数据后的数据进行加权求和计算，然后将卷积模块进行堆叠并采用残差连接；将卷积模块的输出结果输入全连接层，生成对下一时刻的预测结果，实现对离散制造企业能耗预测。本发明采用时间序列周期性信息挖掘方法，识别离散制造企业由于生产、设备动变引起的能耗时序变化，以提升离散制造企业能耗预测精度，实现能源消耗波动大、消耗规律不显著的离散制造企业能耗的精准预测。