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公开(公告)号:CN118297002B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202410562293.6
申请日:2024-05-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种复杂地形风机尾流速度的预测方法,包括如下步骤:1)获取复杂地形和拟设置于该复杂地形上的风机的相关参数;2)获取在该复杂地形影响下的第一风场信息;3)建立在复杂地形影响下的风机尾流速度亏损模型,以获取在风机和复杂地形影响下的第二风场信息;4)将第一风场信息和第二风场信息进行叠加,获取在复杂地形上设置风机后的尾流速度信息。本发明构建了一个适用于复杂地形的风机尾流速度亏损模型,考虑了地形效应引起的尾迹偏转和速度亏损变化,提高了复杂地形风机尾流速度的预测精度,对于提高复杂地形风电场布局优化、功率预测和协同控制的准确性有重要意义。
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公开(公告)号:CN118297002A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410562293.6
申请日:2024-05-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种复杂地形风机尾流速度的预测方法,包括如下步骤:1)获取复杂地形和拟设置于该复杂地形上的风机的相关参数;2)获取在该复杂地形影响下的第一风场信息;3)建立在复杂地形影响下的风机尾流速度亏损模型,以获取在风机和复杂地形影响下的第二风场信息;4)将第一风场信息和第二风场信息进行叠加,获取在复杂地形上设置风机后的尾流速度信息。本发明构建了一个适用于复杂地形的风机尾流速度亏损模型,考虑了地形效应引起的尾迹偏转和速度亏损变化,提高了复杂地形风机尾流速度的预测精度,对于提高复杂地形风电场布局优化、功率预测和协同控制的准确性有重要意义。
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公开(公告)号:CN118468706A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410589648.0
申请日:2024-05-13
Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司 , 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本申请是关于风机疲劳载荷预测的方法及系统,涉及风机设备技术领域。该风机疲劳载荷预测的方法,通过考虑6维环境参数的分布和它们之间的相关性,明确环境参数的范围,并考虑不同环境参数相关性,能够使得抽样结果更接近于风机所处真实环境,能够更准确地预测风机在不同环境条件下的疲劳载荷,实现更为全面和真实的风机疲劳载荷快速评估,为风机设计和运行提供重要参考依据。本申请构建的疲劳载荷代理模型,具有较高的预测精度,在构建好疲劳载荷代理模型后,只需输入环境参数即可快速预测出DEL值,实现风机疲劳载荷的快速计算。
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