基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法及系统

    公开(公告)号:CN119443150B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411494663.3

    申请日:2024-10-24

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及图数据处理技术,揭露了基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法,包括:客户端获取社交网络图,并组成原始图数据集生成本地标签对应的图极限估计,将图极限估计进行差分隐私;服务器端计算每个图极限估计的成对切割距离,并生成图极限估计的多个最近邻,计算每个最近邻的自适应阈值,根据自适应阈值执行插值混合并对图极限估计进行更新;客户端接收更新的图极限估计生成待优化图数据集,按照原始图数据集数量比例对待优化图数据集进行图采样得到图增强数据。本发明还提出基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法的系统,可以解决现有的图数据增强无法准确反映原始图数据的拓扑结构特性的问题,并提高隐私保护的安全性。

    车载自组织网络中消息签名聚合验证方法及系统

    公开(公告)号:CN118870361A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411176632.3

    申请日:2024-08-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及信息安全技术,揭露了车载自组织网络中消息签名聚合验证方法,包括:密钥生成中心生成系统参数,并分发至追踪机构和机动车驾驶管理处;机动车驾驶管理处生成管理处密钥;追踪机构生成追踪机构密钥,并合成系统公共参数;车载单元接收所述系统公共参数生成车辆私钥和车辆公钥,并生成多个伪身份,利用密钥生成中心生成伪身份部分密钥;追踪机构进行伪身份加密后将所述伪身份加密结果发送至车载单元;车载单元生成伪身份完整密钥,并生成车辆路况信息和消息签名组合;路侧单元验证所述消息签名组合是否均有效。本发明还涉及车载自组织网络中消息签名聚合验证方法的系统。本发明可以提高消息签名聚合验证的安全性。

    基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法及系统

    公开(公告)号:CN119443150A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411494663.3

    申请日:2024-10-24

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及图数据处理技术,揭露了基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法,包括:客户端获取社交网络图,并组成原始图数据集生成本地标签对应的图极限估计,将图极限估计进行差分隐私;服务器端计算每个图极限估计的成对切割距离,并生成图极限估计的多个最近邻,计算每个最近邻的自适应阈值,根据自适应阈值执行插值混合并对图极限估计进行更新;客户端接收更新的图极限估计生成待优化图数据集,按照原始图数据集数量比例对待优化图数据集进行图采样得到图增强数据。本发明还提出基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法的系统,可以解决现有的图数据增强无法准确反映原始图数据的拓扑结构特性的问题,并提高隐私保护的安全性。

    车载自组织网络中消息签名聚合验证方法及系统

    公开(公告)号:CN118870361B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411176632.3

    申请日:2024-08-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及信息安全技术,揭露了车载自组织网络中消息签名聚合验证方法,包括:密钥生成中心生成系统参数,并分发至追踪机构和机动车驾驶管理处;机动车驾驶管理处生成管理处密钥;追踪机构生成追踪机构密钥,并合成系统公共参数;车载单元接收所述系统公共参数生成车辆私钥和车辆公钥,并生成多个伪身份,利用密钥生成中心生成伪身份部分密钥;追踪机构进行伪身份加密后将所述伪身份加密结果发送至车载单元;车载单元生成伪身份完整密钥,并生成车辆路况信息和消息签名组合;路侧单元验证所述消息签名组合是否均有效。本发明还涉及车载自组织网络中消息签名聚合验证方法的系统。本发明可以提高消息签名聚合验证的安全性。

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