公开(公告)号：CN111274403B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202010083486.5

申请日：2020-02-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 赵泽华 ,  高旻 ,  罗逢吉 ,  王润生 ,  钟将 ,  吴映波 ,  熊庆宇 ,  文俊浩

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/247 ,  G06F40/30 ,  G06F40/205 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种网络欺凌检测方法，包括如下步骤：1)根据社交网络G(U,R)表示用户Up的社交信息；2)准确表示Wh中的每一个单词，特别是稀疏词汇；3)融合步骤1)和步骤2)中得到的社交信息表示和文本信息表示，并且基于此赋予Sh正确的文本标签；其中，将社交网络表示为G(U,R)，节点集合U表示用户集合，边集合R表示用户之间的关注关系集合，将G中所有用户发布的未标记短文本的集合表示为S，令表示标签类别集合，其中k为标签类别个数，S中的每一条文本都能且仅能赋予一个类别标签，令表示用户Up发布的文本Sh∈S中的单词集合，其中l为短文本Sh的长度，S中的每一条短文本都仅属于一名用户。本发明方法具有更好的检测性能，可以有效提高欺凌文本检测精度。

公开(公告)号：CN111274403A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010083486.5

申请日：2020-02-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 赵泽华 ,  高旻 ,  罗逢吉 ,  王润生 ,  钟将 ,  吴映波 ,  熊庆宇 ,  文俊浩

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/247 ,  G06F40/30 ,  G06F40/205 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种网络欺凌检测方法，包括如下步骤：1)根据社交网络G(U,R)表示用户Up的社交信息；2)准确表示Wh中的每一个单词，特别是稀疏词汇；3)融合步骤1)和步骤2)中得到的社交信息表示和文本信息表示，并且基于此赋予Sh正确的文本标签；其中，将社交网络表示为G(U,R)，节点集合U表示用户集合，边集合R表示用户之间的关注关系集合，将G中所有用户发布的未标记短文本的集合表示为S，令 表示标签类别集合，其中k为标签类别个数，S中的每一条文本都能且仅能赋予一个类别标签，令 表示用户Up发布的文本Sh∈S中的单词集合，其中l为短文本Sh的长度，S中的每一条短文本都仅属于一名用户。本发明方法具有更好的检测性能，可以有效提高欺凌文本检测精度。