公开(公告)号：CN107220945A

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201710234684.5

申请日：2017-04-12

申请人： 重庆大学

发明人： 刘丹平 ,  何小敏 ,  毛菀丁 ,  王贤秋 ,  胡小波 ,  谭晓衡 ,  印勇 ,  胡学斌 ,  蒋阳

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/20

摘要： 本发明公开了一种多重退化的极模糊图像的复原方法，用于解决现有的刑侦软件不能有效复原模糊图像的问题。该方法主要将光学衍射、量化、散焦以及相对运动引起的多重模糊因素考虑在内，根据实测的物理参数初始化各子退化函数，利用变分贝叶斯算法采用交替迭代的方式求解出各子退化函数的最优分布，并利用子退化函数与系统退化函数的关系，将各子退化函数合成为系统的点扩散函数。最后，利用L‑R算法对图像进行复原。

公开(公告)号：CN107220945B

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN201710234684.5

申请日：2017-04-12

申请人： 重庆大学

发明人： 刘丹平 ,  何小敏 ,  毛菀丁 ,  王贤秋 ,  胡小波 ,  谭晓衡 ,  印勇 ,  胡学斌 ,  蒋阳

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/20

摘要： 本发明公开了一种多重退化的极模糊图像的复原方法，用于解决现有的刑侦软件不能有效复原模糊图像的问题。该方法主要将光学衍射、量化、散焦以及相对运动引起的多重模糊因素考虑在内，根据实测的物理参数初始化各子退化函数，利用变分贝叶斯算法采用交替迭代的方式求解出各子退化函数的最优分布，并利用子退化函数与系统退化函数的关系，将各子退化函数合成为系统的点扩散函数。最后，利用L‑R算法对图像进行复原。