公开(公告)号：CN104809393B

公开(公告)日：2017-07-04

申请号：CN201510238156.8

申请日：2015-05-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李文涛 ,  高旻 ,  田仁丽 ,  熊庆宇 ,  文俊浩 ,  梁山

IPC: G06F21/55 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于流行度分类特征的托攻击检测算法，该算法首先统计用户对项目的评分，构建用户评分矩阵；然后统计项目的项目流行度；其次确定用户流行度向量；再次计算基于流行度的分类特征值MUD，RUD和QUD；然后构建分类器，最后将新用户的用户流行度向量中的元素输入分类器中，即可判定该新用户为正常用户或虚假用户。本发明提供的检测算法，对用户类别有较好的判定效果，无论是在单纯的随机攻击、评价攻击、流行攻击或混淆技术干扰时的攻击时都有非常好的托攻击检测性能，并且计算代价低，检测时间更短。

公开(公告)号：CN104809393A

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201510238156.8

申请日：2015-05-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李文涛 ,  高旻 ,  田仁丽 ,  熊庆宇 ,  文俊浩 ,  梁山

IPC: G06F21/55 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F21/554 ,  G06F17/30867 ,  G06F2221/034

Abstract: 本发明涉及一种基于流行度分类特征的托攻击检测算法，该算法首先统计用户对项目的评分，构建用户评分矩阵；然后统计项目的项目流行度；其次确定用户流行度向量；再次计算基于流行度的分类特征值MUD，RUD和QUD；然后构建分类器，最后将新用户的用户流行度向量中的元素输入分类器中，即可判定该新用户为正常用户或虚假用户。本发明提供的检测算法，对用户类别有较好的判定效果，无论是在单纯的随机攻击、评价攻击、流行攻击或混淆技术干扰时的攻击时都有非常好的托攻击检测性能，并且计算代价低，检测时间更短。