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公开(公告)号：CN104053107B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201410249428.X
申请日：2014-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: H04R25/00 , H04R27/02 , G10L21/0272
Abstract: 本发明涉及助听装置及方法，具体指一种用于噪声环境下声源分离和定位的助听装置及方法，包括麦克风阵列、声源位置显示器、声源分离与定位模块、信号采集器、模拟信号放大器和声源选择键盘，声源分离与定位模块采用互相关法对采集的麦克风信号进行处理，得到8个声源相对于麦克风阵列的初始方位，采用基于空间搜索的盲源分离方法对采集的麦克风信号进行处理，得到包含交谈对象和其他人说话声音的声源，用户通过声源选择键盘选择出属于交谈对象的声源，根据选择的声源计算出交谈对象相对于麦克风阵列的准确方位，并在声源位置显示器中显示该声源的方位；实现噪声环境下交谈双方语音信号自动分离，同时增加了语音信号源的定位功能，使用方便。
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公开(公告)号：CN103925983B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410186073.4
申请日：2014-05-05
Applicant: 重庆大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明涉及一种多通道微弱振动信号同步采集装置及分析方法，具体指一种多通道微弱振动信号同步采集装置和一种多通道振动信号同步分析方法。所述多通道微弱振动信号同步采集装置具体包括分布式振动传感器、差分驱动器、微弱信号调理模块、多级滤波网络、后置放大模块、同步采集模块、参数计算模块、数据处理模块、参数控制模块和采样控制模块，采集装置具有多参数可调且同步采集多通道微弱振动信号的特点。所述多通道振动信号同步分析方法指利用相关矩阵分析方法对所述采集装置采集的多通道振动信号进行同步分析，提取表征同步特性的特征参数，为基于同步分析的故障预测和诊断提供依据。
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公开(公告)号：CN104240052A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410325578.4
申请日：2014-07-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种为物流企业返空车提供配货服务的方法及软件系统。本系统及方法基于卫星导航定位，无线移动通信，智能手持终端，互联网，数据库和网络支付等技术，为返空车及货主构建一个便捷高效的配货交易服务平台。该软件系统包括地图模块，配货管理模块，车辆实时定位模块，车辆线路计算规划模块，空间地理信息计算分析模块，交易支付模块和用户管理模块等。本发明方法主要提供如下功能：物流车辆运行路线管理实时可视化在线监控，返空车实时载货信息发布，货源信息发布，为返空车最佳配货及路线规划提供快速配货业务支持服务，物流车辆最佳路线规划，货主寻找最优的物流车辆运输服务，以及为物流车辆运力调度提供支持等服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104053107A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410249428.X
申请日：2014-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: H04R25/00 , H04R27/02 , G10L21/0272
Abstract: 本发明涉及助听装置及方法，具体指一种用于噪声环境下声源分离和定位的助听装置及方法，包括麦克风阵列、声源位置显示器、声源分离与定位模块、信号采集器、模拟信号放大器和声源选择键盘，声源分离与定位模块采用互相关法对采集的麦克风信号进行处理，得到8个声源相对于麦克风阵列的初始方位，采用基于空间搜索的盲源分离方法对采集的麦克风信号进行处理，得到包含交谈对象和其他人说话声音的声源，用户通过声源选择键盘选择出属于交谈对象的声源，根据选择的声源计算出交谈对象相对于麦克风阵列的准确方位，并在声源位置显示器中显示该声源的方位；实现噪声环境下交谈双方语音信号自动分离，同时增加了语音信号源的定位功能，使用方便。
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公开(公告)号：CN103927460A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410186324.9
申请日：2014-05-05
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF的风电场短期风速预测方法，属于风电场风速预测领域。目的是为了解决风电场风速预测不准确而对风电并网以及生产带来的困难。其原理是利用风电场与风速相关信息(气压，湿度，风向，温度)的历史数据归一化得到训练样本。通过K均值聚类来优化RBF人工神经网络的中心和宽度，再利用最小二乘法来得到权值。使用K均值聚类和最小二乘法来对RBF人工神经网络进行建模；使用该模型对风电场短期风速快速有效预测。本发明基于应用K均值聚类和最小二乘法来对RBF进行建模，有效提高预测精度。准确的预测可以减少电力系统运行成本，对电网调度和资源配置具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103927761A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410186314.5
申请日：2014-05-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 该发明提供了一种基于稀疏分解理论的用于实现对故障微弱信号的特征提取的方法，旨在将稀疏分解算法应用在故障微弱信号领域。具体方法步骤如下：一、通过历史数据建立与故障微弱信号对应的过完备原子库，采用原子库集合划分方法，将过完备库看成一个集合，确定原子的时频参数尺度，频率，相位，得到故障微弱信号的特征原子库；二、将快速傅里叶变换算法与OMP稀疏分解结合，得到描述信号特征的一系列原子参数；三、作SPCA稀疏主分量分析对故障信号特征作优化提取。本发明基于原子库集合划分和FFT的信号稀疏分解OMP算法有效降低稀疏分解算法的复杂度，提高信号稀疏分解的速度以及信号稀疏分解的效果，实现了信号特征的优化提取。
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公开(公告)号：CN104298847A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410325419.4
申请日：2014-07-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本方法提出了一种基于采样间隔的数据分类数目的确定方法，该方法首先构造一个空间，该空间的维数为数据的维数，将待确定分类数的数据集的每一个数据看成以上空间中一个点，按照一定“间距”将以上空间分成多个子空间，对各个子空间统计数据点的个数，并设计一个与子空间对应的变量和标识位，用于存储各个子空间中的数据点数。在得到以上各个子空间的点数后，并从而得到每个子空间的数据。(统计每个子空间的数据点的个数)然后设置一个阈值，根据这个阈值判断各个子空间的数据是否超过该阈值，如果超过，对应标识位标记为1。最后判断以上标识位为1的子空间的连通性，有几个联通的区域，则以上数据就分为几类。
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公开(公告)号：CN103925983A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410186073.4
申请日：2014-05-05
Applicant: 重庆大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明涉及一种多通道微弱振动信号同步采集装置及分析方法，具体指一种多通道微弱振动信号同步采集装置和一种多通道振动信号同步分析方法。所述多通道微弱振动信号同步采集装置具体包括分布式振动传感器、差分驱动器、微弱信号调理模块、多级滤波网络、后置放大模块、同步采集模块、参数计算模块、数据处理模块、参数控制模块和采样控制模块，采集装置具有多参数可调且同步采集多通道微弱振动信号的特点。所述多通道振动信号同步分析方法指利用相关矩阵分析方法对所述采集装置采集的多通道振动信号进行同步分析，提取表征同步特性的特征参数，为基于同步分析的故障预测和诊断提供依据。
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