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发明公开
一种基于特征选择的网络入侵检测系统无效

公开(公告)号：CN110138784A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910408043.6

申请日：2019-05-15

申请人： 重庆大学

发明人： 蒋卫恒 , 谢智玮 , 谭佳宝 , 魏鑫全 , 张瑜 , 赖琴 , 喻莞芯 , 邬小刚

IPC分类号： H04L29/06

摘要： 本发明公开了一种基于特征选择的网络入侵检测系统，包括测试数据抓取模块、特征提取模块、分类器模块以及数据类型输出模块；测试数据抓取模块抓取网络中的数据；训练样本经过混合采样模块和特征选择模块后对分类器模块进行训练，同时利用训练好的分类器模块对所述测试数据进行分类识别；混合采样模块用于实现各类训练数据量的均衡；特征选择模块采用递归特征消除法，根据相对重要性对各个特征进行排序，基于排序结果进行特征选择，同时控制所述特征提取模块按照最终选择的特征进行提取。其效果是：系统能够实现对入侵数据特征的选择，可以提高对小样本入侵数据的预测分类准确率，收敛速度快、所用数据少，易实现。