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公开(公告)号：CN110138784A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910408043.6
申请日：2019-05-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于特征选择的网络入侵检测系统，包括测试数据抓取模块、特征提取模块、分类器模块以及数据类型输出模块；测试数据抓取模块抓取网络中的数据；训练样本经过混合采样模块和特征选择模块后对分类器模块进行训练，同时利用训练好的分类器模块对所述测试数据进行分类识别；混合采样模块用于实现各类训练数据量的均衡；特征选择模块采用递归特征消除法，根据相对重要性对各个特征进行排序，基于排序结果进行特征选择，同时控制所述特征提取模块按照最终选择的特征进行提取。其效果是：系统能够实现对入侵数据特征的选择，可以提高对小样本入侵数据的预测分类准确率，收敛速度快、所用数据少，易实现。
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公开(公告)号：CN109548031A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811476857.5
申请日：2018-12-05
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种非平衡边缘云网络接入与资源分配机制，属于移动云计算与移动边缘计算领域，本发明通过循环算法，在每一轮资源分配循环中，多用户多任务依据最小时延-能耗-成本加权和准则独立选择最优任务卸载路径，最终具有全局最小时延-能耗-成本加权和的任务获得当前边缘云服务器和无线接入基站资源分配权利。本发明能实现非平衡边缘云网络中的多用户多任务卸载决策与资源分配，能显著降低多用户多任务卸载总时延-能耗-成本加权和。
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公开(公告)号：CN101853071B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201010171960.6
申请日：2010-05-13
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提出了一种基于视觉的手势识别的操作方法及系统，系统包括手势图像采集装置和控制器，实现主要功能包括手势图像采集、图像数据录入、手势图像识别、操作指令执行。所述手势图像识别包括：图像二值化、手势分割、特征提取、特征匹配。本发明具有实时性，通过提取用户手势图像的特征并匹配得出识别结果，再根据识别结果执行相应指令。本发明直接用人手作为输入工具，只要采集的图像包含完整的手势，可容忍手势的平移和尺度变化以及一定角度的旋转，大大增强了设备的易用性。
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公开(公告)号：CN109548031B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201811476857.5
申请日：2018-12-05
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种非平衡边缘云网络接入与资源分配方法，属于移动云计算与移动边缘计算领域，本发明通过循环方法，在每一轮资源分配循环中，多用户多任务依据最小时延‑能耗‑成本加权和准则独立选择最优任务卸载路径，最终具有全局最小时延‑能耗‑成本加权和的任务获得当前边缘云服务器和无线接入基站资源分配权利。本发明能实现非平衡边缘云网络中的多用户多任务卸载决策与资源分配，能显著降低多用户多任务卸载总时延‑能耗‑成本加权和。
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公开(公告)号：CN110046767A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910324794.X
申请日：2019-04-22
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种社区变电站月度售电量预测系统，其特征在于，包括售电量数据采集装置、历史数据存储装置、售电量预测模块以及预测结果发送模块；所述售电量数据采集装置用于采集社区变电站管辖区内当前月度的售电量数据，并将采集的数据存入所述历史数据存储装置中；所述售电量预测模块采用Holt-Winters指数平滑预测模型，并利用所述历史数据存储装置中所存储的历史数据预测下一计价月度的售电量；所述预测结果发送模块将所述售电量预测模块预测的下一计价月度的售电量数据发送给上一级变电站实现电力调度管控。其效果是：系统可以实现对月度售电量的高精度预测，进行月度售电量预测时对训练数据的数据量需求低；收敛速度快、复杂度低，易实现。
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公开(公告)号：CN101853071A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010171960.6
申请日：2010-05-13
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提出了一种基于视觉的手势识别的操作方法及系统，系统包括手势图像采集装置和控制器，实现主要功能包括手势图像采集、图像数据录入、手势图像识别、操作指令执行。所述手势图像识别包括：图像二值化、手势分割、特征提取、特征匹配。本发明具有实时性，通过提取用户手势图像的特征并匹配得出识别结果，再根据识别结果执行相应指令。本发明直接用人手作为输入工具，只要采集的图像包含完整的手势，可容忍手势的平移和尺度变化以及一定角度的旋转，大大增强了设备的易用性。
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公开(公告)号：CN101499134A
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200910103377.9
申请日：2009-03-13
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的虹膜识别系统及其实现方法。以Altera公司的FPGA芯片为主控芯片，由虹膜采集装置、液晶显示屏和PS/2键盘组成系统完整的硬件平台。整个系统实现的功能包括虹膜图像采集、虹膜图像显示、虹膜图像质量评估、虹膜对象录入、虹膜对象识别等。其中虹膜对象录入及虹膜识别过程中的虹膜定位算法提出了一种新颖的简单快速的虹膜定位算法。而虹膜特征提取算法部分，采用二维Gabor滤波算法实现了非常好的特征提取。准确的虹膜定位效果和独特的特征提取算法使本发明实现了一个高识别率高可靠性的虹膜识别系统，用于身份验证。
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公开(公告)号：CN110111189B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910399994.1
申请日：2019-05-14
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q30/08
摘要： 本发明公开了一种基于双边拍卖的在线组合资源分配与支付方法，每个买家(SP)提供报价信息；每个卖家(MVNO)提供要价信息；拍卖师(中间商)计算投标密度函数并构建联合投标密度矩阵，通过升序或降序排列得到投标密度排序向量；然后依次判断每个元素相关联的卖家拥有的资源是否完全满足买家申请的资源，如果满足，则将对应的卖家和买家作为中标机构；然后基于临界最小竞标密度为参考确定每个中标卖家待收取的费用qm；同时基于临界最大竞标密度为参考确定每个中标买家待支付的费用pn；最后选择pn≥qm所对应的买家和卖家进行匹配实现资源分配。其效果是：能显著降低分配等待时间，最大化三方的收益和，收敛速度快、复杂度低，易实现。
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公开(公告)号：CN109548155B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201811476816.6
申请日：2018-12-05
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H04W72/04
摘要： 本发明公开了一种分布式非平衡边缘云网络接入与资源分配方法，属于移动云计算与移动边缘计算领域；本发明在每一轮资源分配时，多用户多任务基于可用无线接入基站和边缘云服务器，向最优路径上的无线接入基站和边缘云服务器发送服务请求；如果边缘云服务器的服务请求所需资源超过最大可用资源，则保留任务，拒绝其他用户任务；边缘云服务器依据拒绝信息更新当前服务用户任务集，被拒绝用户任务基于更新的数据复执行上述步骤，直到所有用户任务已完成卸载或所有任务无可接入无线接入基站和边缘云服务器为止。本发明能显著降低多用户多任务卸载总时延‑能耗‑成本加权和。
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公开(公告)号：CN109547555B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201811476846.7
申请日：2018-12-05
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于公平性准则的非平衡边缘云网络接入与资源分配机制，属于移动云计算与移动边缘计算领域，本发明通过循环算法，在每一轮资源分配循环开始时，根据所定义的卸载优先级参数来确定获得任务迁移权利的用户，卸载优先级参数最小的用户获得本轮的任务迁移权。确定了获得任务迁移权的用户后，VDC通过计算该用户的所有任务的卸载总时延‑能耗‑成本权重和来确定被迁移的任务和迁移路径，卸载总时延‑能耗‑成本权重和最小的任务优先迁移。如此循环，直至算法结束。本方法能实现非平衡边缘云网络中的多用户多任务卸载决策与资源分配，并且能在显著降低多用户多任务卸载总时延‑能耗‑成本权重和前提下保证用户间服务公平性。
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