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公开(公告)号:CN112991432A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110407879.1
申请日:2021-04-15
申请人: 重庆大学 , 国网四川省电力公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于图像处理的覆冰冰形识别方法,包括以下步骤:获取输电线路当前的线路覆冰图像,并对所述线路覆冰图像进行预处理,得到第一线路覆冰图像;获取所述第一线路覆冰图像的边缘图像;基于所述边缘图像获取覆冰线路的实时形态特征;将所述实时形态特征与形态特征库中的各种形态特征进行对比,从所述形态特征库中确定出目标形态特征;其中,所述形态特征库中的每一种形态特征对应一种线路覆冰冰形;根据所述目标形态特征确定出所述线路的覆冰冰形。本发明依托于图像处理技术,基于形态学原理对线路覆冰冰形进行有效判别,提高覆冰厚度计算精度,处理数据更为准确快速,实现自动化覆冰监测,有利于后续选择合适的除冰方法,具有更高的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN112952717A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110406582.3
申请日:2021-04-15
申请人: 重庆大学 , 国网四川省电力公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号: H02G7/16
摘要: 本发明公开了一种除冰环,包括:由铁磁材料构成的环体;以及包覆在所述环体外的发热覆层。现有防除冰技术均无法实现输电线路的不停电除冰,均无法应对微地形、微气象等小范围重覆冰区域内输电线路覆冰灾害。除冰环是一种低成本、有效的不停电导线防冰、除冰措施。可以在微地形、微气象等小范围重覆冰区域内推广使用。
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公开(公告)号:CN118134694A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410408857.0
申请日:2024-04-07
申请人: 国网四川省电力公司成都市龙泉驿供电分公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06F18/23213 , G06F17/16
摘要: 本发明涉及混合安全多智能体深度强化学习的配电网运行调控方法,属于配电运行优化技术领域,包括如下步骤:步骤1):构建神经过程的短期负荷预测方法,得到短期负荷预测数据;步骤2):构建配电网运行调控任务的多智能体马尔可夫决策过程;步骤3):构建混合安全多智能体演员‑评论家算法,其中,构建离散演员‑评论家神经网络和连续演员‑评论家神经网络,设置两个安全层,以确保离散和连续行动都遵守配电网络内的设备控制的物理约束;本发明的有益效果:通过构建神经过程的短期负荷预测方法、构建配电网运行调控任务的多智能体马尔可夫决策过程以及构建混合安全多智能体演员‑评论家算法实现配电网络运行的安全性、高效率以及有效的决策。
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