-
公开(公告)号：CN106338673A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610865177.7
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 苏建军 , 张方正 , 白万建 , 赵岩 , 雍军 , 陈玉峰 , 郭志红 , 王有元 , 杨祎 , 杜修明 , 孟瑜 , 吕俊涛 , 蔡亚楠 , 刘航 , 周立玮 , 刘玉 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东
摘要： 本发明公开了一种变压器绕组故障特征参量提取方法，包括：对变压器绕组故障类型进行划分；选取特征参量；分别对变压器绕组故障类型数据和特征参量数据进行离散化；并将上述离散化数据组合成一个数据组；将每一组数据离散化后获得的数据组进行组合，获得数据事务组，根据得到的数据事务组获得故障特征量与故障类型的相关度。本发明有益效果：利用计算出的变压器状态特征量与绕组故障类型之间的关联度，如果关联度低，可以在故障诊断中放弃此项特征量数据，能有效提高故障诊断算法的效率，并且可以应用在对故障类型划分较细的绕组故障诊断。
-
公开(公告)号：CN106646017B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610865176.2
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人： 陈玉峰 , 任志刚 , 周大洲 , 王兴照 , 郭志红 , 王有元 , 杜修明 , 辜超 , 孟瑜 , 邢海文 , 杨祎 , 周立玮 , 刘航 , 刘玉 , 陈天 , 周加斌 , 林颖 , 彭飞 , 朱庆东 , 王建 , 王硕 , 王学磊 , 冯彩
摘要： 本发明公开了一种变压器重要度的划分方法，包括：将变压器重要度作为目标层，将变压器的本体特性、负载情况以及外部环境信息作为准则层，对表征准则层的数据指标进一步划分作为指标层，建立变压器重要度层次模型；采集同一时刻不同变压器的指标层的实时数据信息；对采集到的实时数据信息进行归一化处理；分别对各指标层数据赋予权重值；根据各指标层数据的归一化结果以及权重值计算各变压器的重要度。本发明有益效果：该方法能综合多源信息，全面评估变压器当前的运行情况，并能避免不同类型变压器之间的差异性，适用于评估不同环境、不同类型的变压器重要度，能为变压器的检修更换提供有效的客观依据。
-
公开(公告)号：CN106646017A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610865176.2
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人： 陈玉峰 , 任志刚 , 周大洲 , 王兴照 , 郭志红 , 王有元 , 杜修明 , 辜超 , 孟瑜 , 邢海文 , 杨祎 , 周立玮 , 刘航 , 刘玉 , 陈天 , 周加斌 , 林颖 , 彭飞 , 朱庆东 , 王建 , 王硕 , 王学磊 , 冯彩
摘要： 本发明公开了一种变压器重要度的划分方法，包括：将变压器重要度作为目标层，将变压器的本体特性、负载情况以及外部环境信息作为准则层，对表征准则层的数据指标进一步划分作为指标层，建立变压器重要度层次模型；采集同一时刻不同变压器的指标层的实时数据信息；对采集到的实时数据信息进行归一化处理；分别对各指标层数据赋予权重值；根据各指标层数据的归一化结果以及权重值计算各变压器的重要度。本发明有益效果：该方法能综合多源信息，全面评估变压器当前的运行情况，并能避免不同类型变压器之间的差异性，适用于评估不同环境、不同类型的变压器重要度，能为变压器的检修更换提供有效的客观依据。
-
公开(公告)号：CN106443259A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610865113.7
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司 , 山东理工大学
发明人： 杨祎 , 苏建军 , 刘凯 , 杨立超 , 陈玉峰 , 王有元 , 郭志红 , 黄锐 , 辜超 , 杜修明 , 孟瑜 , 吕学宾 , 陈天 , 王施又 , 刘航 , 刘玉 , 周立玮 , 周加斌 , 朱文兵 , 耿玉杰 , 彭飞 , 王善龙 , 汪挺 , 陈希
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于欧式聚类和SPO-SVM的变压器故障诊断新方法，包括：选取样本数据，将样本数据分为训练样本和测试样本，并对其进行归一化处理；划分变压器的状态；构造欧式距离分类器；构造SVM多分类器；构造高斯径向基核函数作为核函数；采用粒子群优化理论对高斯径向基核函数的参数进行优化；将训练样本输入支持向量机进行模型学习，建立基于最小二乘支持向量机的学习模型；将测试样本输入两分类的SVM进行计算；得到变压器的故障类别。本发明有益效果：采用粒子群对支持向量机的核函数参数进行优化，通过优化后的支持向量机对样本数据进行训练和测试，实现对变压器的故障的快速准确诊断。
-
公开(公告)号：CN105956930A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610222314.5
申请日：2016-04-11
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电力设备差异化运行维护策略的确定方法，评估电力设备的运行状态。若为正常状态，则不采取任何措施，使其正常运行。若为注意状态或异常状态，则跳转到步骤2）。若为严重状态，则跳转到步骤3）。2）对电力设备进行风险评价。若为低风险设备，不进行检修，设定巡检和监测周期。若为中等程度风险设备，则停电检修。若为高风险设备，则跳转到步骤3）。3）判断电力设备实际寿命。若超过规定的寿命周期，则直接进行退役处理。若未超过规定的寿命周期，则停电检修。根据上述步骤，完成电力设备差异化运行维护策略的确定。
-
公开(公告)号：CN106777150B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201611180560.5
申请日：2016-12-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种融合电网运行环境及设备信息的跨系统数据转换方法，统一电网运行环境和设备模型规范，统一各个业务系统的关联关系和规范标准；依据运行环境和设备模型规范，对各个业务系统的源数据进行初步的数据清洗，过滤出不符合规范的数据；根据不同类型设备的负荷进行计算，确定负荷属性，利用文本特征提取次数最多的特征内容用来构造新属性，并进行不同系统的匹配，根据匹配结果更新电网运行环境响。本发明建立了统一电网运行环境及设备模型规范，为电力行业各业务系统数据的对应融合提供了参考依据。
-
公开(公告)号：CN106777150A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611180560.5
申请日：2016-12-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种融合电网运行环境及设备信息的跨系统数据转换方法，统一电网运行环境和设备模型规范，统一各个业务系统的关联关系和规范标准；依据运行环境和设备模型规范，对各个业务系统的源数据进行初步的数据清洗，过滤出不符合规范的数据；根据不同类型设备的负荷进行计算，确定负荷属性，利用文本特征提取次数最多的特征内容用来构造新属性，并进行不同系统的匹配，根据匹配结果更新电网运行环境响。本发明建立了统一电网运行环境及设备模型规范，为电力行业各业务系统数据的对应融合提供了参考依据。
-
公开(公告)号：CN106649479A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610867068.9
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人： 周加斌 , 苏建军 , 任志刚 , 周大洲 , 刘洪正 , 杨祎 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 陈天 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 彭飞 , 王建 , 王学磊 , 王善龙 , 冯彩
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法，包括：构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集；找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集；筛选频繁2‑项集，并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布；以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边，构造概率图；找出所有的关联规则，生成关联规则集合；根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度；将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测，对预测结果进行修正。本发明有益效果：将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度：平均预测误差从20％下降到了10％。
-
公开(公告)号：CN106447202A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610865423.9
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
发明人： 张方正 , 苏建军 , 赵岩 , 孟瑜 , 李勇 , 周大洲 , 杨祎 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 李华东 , 杜修明 , 周加斌 , 郑建 , 马艳 , 林颖 , 耿玉杰 , 白德盟 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱庆东 , 任敬国
摘要： 本发明公开了基于数据挖掘和主成分分析的电力设备状态评估方法，包括以下步骤：确定电力设备的待评估参量；对确定的电力设备的待评估参量进行挖掘分析，利用主成分分析方法建立电力设备运行状态的综合评估模型；选择建模数据，求解模型参数，确定预警值，进行实时动态评估。本发明中该方法通过降维技术建立电力设备状态关键参数体系，减少了计算空间和时间，提高了运算速率和效率；而且在缺乏电力设备的历史故障样本数据的情况下，依然可以针对同类设备的不同个体实现差异化评价。
-
公开(公告)号：CN107563017B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710697077.2
申请日：2017-08-15
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了属于变压器油色谱的在线监测及分析技术领域的一种油色谱在线监测数据最优长度选择方法。该方法获取变压器的油色谱在线监测数据作为原始油色谱数据集，之后重构原始油色谱数据集的相空间，计算油色谱相空间的最优嵌入维数和最优时间延迟，根据相空间的收缩性分析最优嵌入维数与最优长度的关系，根据最优长度从原始油色谱数据集中获取最优的油色谱分析数据集，最后将最优油色谱分析数据集进行输出。本发明可以从大量的油色谱在线监测数据中获取最优的分析数据集，使得分析效率及分析准确率更高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
133 条记录 (耗时 0.039 秒)
