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公开(公告)号：CN105680442B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610127267.6
申请日：2016-03-07
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02P90/82
摘要： 一种考虑潮流和灵敏度一致性等值的期望缺供电量评估方法，考虑潮流和灵敏度一致性等值的快速可靠性评估方法。利用计算机，通过程序，首先输入网络的基础数据和内网可靠性评估参数。通过潮流及灵敏度一致性的静态等值方法获得等值网络，并计算等值网络参数，建立含等值网络的内网可靠性评估的拓扑分析模型。运用蒙特卡洛法对内网系统状态进行抽样，并基于含等值网络的拓扑分析模型计算每个抽样状态的最小切负荷量，最后统计获得内网可靠性指标EENS。
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公开(公告)号：CN106329550A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610834383.1
申请日：2016-09-20
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/24
CPC分类号： H02J3/24 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种适用于PSCAD电磁暂态仿真的PSS模型，其采用隐式梯形积分法求解PSASP到PSCAD的传递函数，将传递函数控制框图进行等效变换，将其频域形式转换为时域形式，设定每个状态变量的初始值为0，对各状态变量进行初始化和迭代；确定PSASP到PSCAD的各状态变量对应的关系，其中输入信号为发电机的转速偏差、功率偏差和端电压偏差，输出信号为励磁电压调节量。
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公开(公告)号：CN103116692B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310010963.5
申请日：2013-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本申请公开了一种并网型微电网可靠性分析方法及系统，该方法包括：对上层配电网中影响微电网可靠性的元件进行等值处理；建立微电网可靠性模型；建立微电网内部故障影响矩阵；接收元件的可靠性参数，并将所述可靠性参数输入到所述微电网可靠性模型中，模拟微电网运行，得到元件的故障模拟结果；在所述故障影响矩阵中查找与所述元件故障模拟结果相对应的故障影响类型，确定各元件本次故障的可靠性指标。该方法通过建立不同控制策略微电网可靠性模型，定量分析不同控制策略对微电网可靠性的影响，更为接近微电网的实际运行情况，评估结果准确性高。
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公开(公告)号：CN103593718A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310611523.5
申请日：2013-11-26
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种负荷组合预测方法及装置，在该方法中，通过获取预设的不同单一预测模型的初始预测值，初始化第一计算公式的第一权值和第一阈值以及第二计算公式中的第二权值和第二阈值，以所述初始预测值为输入，利用所述第一计算公式和所述第二计算公式计算求出实际预测值；通过综合利用不同的单一预测模型进行负荷预测，来弥补仅利用单一预测模型进行负荷预测的不足，提高了预测负荷数据的精度。
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公开(公告)号：CN107808209A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710809929.2
申请日：2017-09-11
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于加权kNN距离的风电场异常数据辨识方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5。本发明提出了一种基于灵敏度分析的模型参数最优确定方法，该方法不需要预先利用正常数据样本进行训练，可以对处于正常值范围内的异常数据进行辨识，从而提高风电场输出功率的预测精确度，缩短预测时间，实现风电场输出功率的可靠控制。
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公开(公告)号：CN106096069A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610243146.8
申请日：2016-04-19
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司南岸供电分公司
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5036 , G06F17/5086
摘要： 一种用于PSASP到PSCAD数据模型转换的通用PSCAD调压器建模方法，包括步骤有PSASP中调压器传递函数框图的各环节进行初始化和解析变换，确定输入输出变量，确定中间环节的状态变量；建立调压器模型，定义输入输出引脚，自定义元件的外观、常量参数；采用Fortran语言编写调压器的控制程序。本发明实现自动转换时的模型对应和调用，使得PSCAD软件模型库中的励磁系统模型进行完善，为电力系统暂态仿真提供更多的励磁系统仿真模型。
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公开(公告)号：CN107808209B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710809929.2
申请日：2017-09-11
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于加权kNN距离的风电场异常数据辨识方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5。本发明提出了一种基于灵敏度分析的模型参数最优确定方法，该方法不需要预先利用正常数据样本进行训练，可以对处于正常值范围内的异常数据进行辨识，从而提高风电场输出功率的预测精确度，缩短预测时间，实现风电场输出功率的可靠控制。
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公开(公告)号：CN105930575B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610242321.1
申请日：2016-04-19
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司南岸供电分公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种PSASP数据模型转换为PSCAD数据模型的自动转换方法，实现PSASP机电暂态数据和模型向PSCAD/EMTDC电磁暂态模型的自动转换。本发明提供的方法将PSASP的数据和模型自动转换为PSCAD模型数据，自动生成PSCAD格式的数据文件，避免了人工进行建模是参数转换和录入的繁重工作，减少建模错误，提高了模型生成的效率和模型生成的准确性，进而实现对大规模交直流电力系统进行准确电磁暂态仿真分析的目的。
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公开(公告)号：CN107766937A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710809928.8
申请日：2017-09-11
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法，按照以下步骤进行：将影响风电场功率值的气象因素作为候选特征，并收集对应候选特征的历史数据，得到候选特征数据集F；对候选特征集F中的候选特征进行特征选取，得到已选取特征数据集S；把已选取特征数据集S作为基于循环神经网络的预测模型的输入数据；利用预测模型输入数据对基于循环神经网络的预测模型进行训练和测试；对风电场功率进行预测，并输出风电功率预测结果。有益效果：提前预知发电功率，便于对发电量进行检验，及时发现问题并补救，提前对电网进行部署，可靠性强。
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公开(公告)号：CN106227905A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610244892.9
申请日：2016-04-19
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司南岸供电分公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种电磁暂态仿真模型的可视化自动布局方法，可以以机电暂态仿真数据文件为数据源，对其网络模型和数据进行模块化，采用基于力导向算法的arbor.js的JavaScript框架进行模型的图形可视化自动布局，在电磁暂态仿真软件PSCAD或者RSCAD的图形化建模界面自动生成模块的坐标和拓扑连接，呈现可视化布局界面，实现电磁暂态仿真模型的建立。该方法能够根据设置界面的大小和主观布局干预，实现快速高效的电磁暂态模型布局和生成。
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