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公开(公告)号：CN118653775B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410702954.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 重庆大学 , 宁夏回族自治区矿产地质调查院(自治区矿产地质研究所)
IPC: E21B4/14
Abstract: 本发明涉及钻探用冲击器技术领域，特别涉及一种差动型风动潜孔锤，在缸体内，形成有上气腔和下气腔，在初始状态下，上气腔、活塞内腔和下气腔依次连通，以使得经进气接头进入的压缩气体能够被导入下气腔，进而推动冲击活塞向上运动；配气座的截气杆体部构造为，能够基于冲击活塞的向上运动被动的插入到活塞内腔中并且截断上气腔与活塞内腔的连通,以使得上气腔形成憋压，继而能够推动活塞向下运动。本发明结构取消了现有技术中在活塞的壁体上设置流体通道的方案，保证了活塞的整体结构强度，提高了使用寿命；并且能够使得压缩气体的高压强能够没有过多损耗的直接作用于活塞上，从而提高活塞的冲击末速度和冲击频率。
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公开(公告)号：CN118441991A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410702854.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 重庆大学 , 宁夏回族自治区矿产地质调查院(自治区矿产地质研究所)
IPC: E21B4/06
Abstract: 本发明涉及钻探用冲击器技术领域，特别涉及一种气动潜孔冲击器，包括缸体、冲击活塞和钻头体，还包括附接在缸体的末端上的花键套，钻头体以自花键套内部穿过并且形成花键连接的方式与花键套相配合；气动潜孔冲击器包括孔底除渣吹扫气路，其包括设置在钻头体上的钻头内部气道，借助于钻头体与花键套之间花键连接处的花键间隙形成过渡气道，以使得无需或者减少在活塞和/或缸体上的开孔，从而极好的保证了活塞和/或缸体的结构强度，提高了冲击器整体的使用寿命。而且，由于是借助于已存在的结构形成过渡气道，这无形中也减少了加工难度和制造成本。
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公开(公告)号：CN118653775A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410702954.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 重庆大学 , 宁夏回族自治区矿产地质调查院(自治区矿产地质研究所)
IPC: E21B4/14
Abstract: 本发明涉及钻探用冲击器技术领域，特别涉及一种差动型风动潜孔锤，在缸体内，形成有上气腔和下气腔，在初始状态下，上气腔、活塞内腔和下气腔依次连通，以使得经进气接头进入的压缩气体能够被导入下气腔，进而推动冲击活塞向上运动；配气座的截气杆体部构造为，能够基于冲击活塞的向上运动被动的插入到活塞内腔中并且截断上气腔与活塞内腔的连通,以使得上气腔形成憋压，继而能够推动活塞向下运动。本发明结构取消了现有技术中在活塞的壁体上设置流体通道的方案，保证了活塞的整体结构强度，提高了使用寿命；并且能够使得压缩气体的高压强能够没有过多损耗的直接作用于活塞上，从而提高活塞的冲击末速度和冲击频率。
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公开(公告)号：CN118441991B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410702854.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 重庆大学 , 宁夏回族自治区矿产地质调查院(自治区矿产地质研究所)
IPC: E21B4/06
Abstract: 本发明涉及钻探用冲击器技术领域，特别涉及一种气动潜孔冲击器，包括缸体、冲击活塞和钻头体，还包括附接在缸体的末端上的花键套，钻头体以自花键套内部穿过并且形成花键连接的方式与花键套相配合；气动潜孔冲击器包括孔底除渣吹扫气路，其包括设置在钻头体上的钻头内部气道，借助于钻头体与花键套之间花键连接处的花键间隙形成过渡气道，以使得无需或者减少在活塞和/或缸体上的开孔，从而极好的保证了活塞和/或缸体的结构强度，提高了冲击器整体的使用寿命。而且，由于是借助于已存在的结构形成过渡气道，这无形中也减少了加工难度和制造成本。
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公开(公告)号：CN110968826B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910964206.9
申请日：2019-10-11
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学产业技术研究院
IPC: G06N3/084 , G06N3/048 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于空间映射技术的大地电磁深度神经网络反演方法，主要步骤如下：1)确定探测区域。2)建立地电模型样本集A2。3)建立大地电磁正演响应数据集A3。4)归一化处理。5)建立深度学习神经网络模型。6)得到训练后的深度学习神经网络模型模型。7)获取层状地电断面电磁预测数据集。8)建立层状地电断面电磁验证数据集。9)判断层状地电断面电磁预测数据集和层状地电断面电磁验证数据集的拟合度误差是否满足收敛条件，若是，则反演结束，输出层状地电断面电磁验证数据集。本发明可广泛应用于大地电磁反演成像领域，对快速准确预测地下电性结构具有良好的实用价值和应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111126591B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910963505.0
申请日：2019-10-11
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学产业技术研究院
IPC: G06N3/08 , G06N3/063 , G06N3/0464 , G01V3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于空间约束技术的大地电磁深度神经网络反演方法，主要步骤如下：1)确定探测区域。2)建立地电模型样本集A2。3)建立大地电磁正演响应数据集A3。4)归一化处理。5)建立深度学习神经网络模型。6)得到训练后的深度学习神经网络模型模型。7)获取层状地电断面电磁预测数据集。8)建立层状地电断面电磁验证数据集。9)判断层状地电断面电磁预测数据集和层状地电断面电磁验证数据集的拟合度误差是否满足收敛条件，若是，则反演结束，输出层状地电断面电磁验证数据集。本发明方法可广泛应用于大地电磁反演成像领域，对快速准确预测地下电性结构具有良好的实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN111126591A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910963505.0
申请日：2019-10-11
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于空间约束技术的大地电磁深度神经网络反演方法，主要步骤如下：1)确定探测区域。2)建立地电模型样本集A2。3)建立大地电磁正演响应数据集A3。4)归一化处理。5)建立深度学习神经网络模型。6)得到训练后的深度学习神经网络模型模型。7)获取层状地电断面电磁预测数据集。8)建立层状地电断面电磁验证数据集。9)判断层状地电断面电磁预测数据集和层状地电断面电磁验证数据集的拟合度误差是否满足收敛条件，若是，则反演结束，输出层状地电断面电磁验证数据集。本发明方法可广泛应用于大地电磁反演成像领域，对快速准确预测地下电性结构具有良好的实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN110968826A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910964206.9
申请日：2019-10-11
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于空间映射技术的大地电磁深度神经网络反演方法，主要步骤如下：1)确定探测区域。2)建立地电模型样本集A2。3)建立大地电磁正演响应数据集A3。4)归一化处理。5)建立深度学习神经网络模型。6)得到训练后的深度学习神经网络模型模型。7)获取层状地电断面电磁预测数据集。8)建立层状地电断面电磁验证数据集。9)判断层状地电断面电磁预测数据集和层状地电断面电磁验证数据集的拟合度误差是否满足收敛条件，若是，则反演结束，输出层状地电断面电磁验证数据集。本发明可广泛应用于大地电磁反演成像领域，对快速准确预测地下电性结构具有良好的实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN119623053A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411700804.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及地球物理学领域，公开了一种电导率分块连续变化大地电磁三维反演方法，在目标函数中加入基于非结构四面体网格节点电导率的模型约束项，得到反演目标函数表达式；使单元与周围单元电导率变化量的范数最小，进行模型约束项求解，得到基于四面体网格节点电导率的模型约束项；对反演目标函数表达式进行梯度求解；求解出四种不同情况下刚度矩阵梯度中元素的具体表达式并对所有节点对应的刚度矩阵的梯度分量进行求解，进而实现大地电磁反演中对目标函数梯度的求解；本发明实现了三维地下介质反演时节点电导率模型的更新，极大减少反演过程中产生的未知数，提高解的唯一性，同时极大缩短反演过程需要的时间，获得更好的反演效果。
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公开(公告)号：CN115906559B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211346298.2
申请日：2022-10-31
Abstract: 本发明公开一种基于混合网格的大地电磁自适应有限元正演方法，包括以下步骤：1)获取待计算的大地电磁场区域，并将所述大地电磁场区域划分为近地表区域、过渡区域和剩余区域；2)利用混合网格对近地表区域、过渡区域和剩余区域进行剖分，得到混合网格模型；3)对所述混合网格模型进行优化；4)基于优化后的混合网格模型，完成大地电磁正演计算。本发明可有效提高高频下大地电磁三维正演计算的效率，对三维地下电性结构的大地电磁的响应特征的研究，以及对大地电磁的观测数据的分析和解释有良好的实用价值和应用前景。
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