一种组合搅拌桨
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117463186A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311426303.5

    申请日:2023-10-31

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明涉及一种组合搅拌桨,包括:第一搅拌轴和若干第二搅拌轴;所述第一搅拌轴的下端具有一个节点,该节点连接若干刚性搅拌桨叶I,这些刚性搅拌桨叶I组成刚性搅拌桨Ⅰ;所有的刚性搅拌桨叶Ⅰ呈辐射状地分布在第一搅拌轴的周围;每个第二搅拌轴的一端具有一个节点,该节点连接若干刚性搅拌桨叶ⅠⅠ;这些刚性搅拌桨叶ⅠⅠ组成刚性搅拌桨ⅠⅠ,所有的刚性搅拌桨叶ⅠⅠ呈辐射状地分布在第二搅拌轴的周围;每片刚性搅拌桨叶Ⅰ上通过滚珠轴承连接一个刚性搅拌桨ⅠⅠ,第二搅拌轴的另一端与滚珠轴承的内圆周侧面固定连接,滚珠轴承的外圆周侧面与刚性搅拌桨叶ⅠⅠ固定连接,本发明能够使能量有效的分散传递,提高搅拌效率。

    一种生产不耐剪切胶黏剂的新型搅拌工艺

    公开(公告)号:CN116850856A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310648502.4

    申请日:2023-06-02

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明的目的是提供一种生产不耐剪切胶黏剂的新型搅拌工艺,其特征在于:采用的搅拌系统包括搅拌槽和搅拌桨,所述搅拌槽槽体内腔的水平横截面为椭圆形,所述搅拌槽槽体内腔的底部为平底,搅拌装置上端布置有动力装置,搅拌轴下端布置有搅拌桨;所述搅拌桨为径流桨,所述搅拌桨的旋转中心布置在搅拌槽槽体水平横截面的几何中心。该工艺步骤包括准备环节、混合环节和老化环节。采用新型搅拌工艺驱散了桨叶上下区域的隔离区,提高了不耐剪切胶粘剂的混合效果、缩短批次生产时间、提升产品质量稳定性,即使在低转速下也能提高混合效率。该工艺不需要变频电机和大桨叶搅拌装置,大大节约了能耗、延长了电机寿命。

    一种基于组件调用分析的计算系统故障预测方法和系统

    公开(公告)号:CN115509789B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202211214987.8

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: G06F11/07 G06F11/30

    摘要: 本发明涉及故障预测技术领域,具体为一种基于组件调用分析的计算系统故障预测方法和系统,包括:获取待预测组件的关联组件集合,采集其中每个组件的监测数据,进行处理,形成加权时序数据矩阵;根据关联组件集合,获取调用关系序列数据向量;获取采集监测数据的时刻开始预设时间间隔内的故障状态数据;根据加权时序数据矩阵、调用关系序列数据向量和故障状态数据,获取输入输出数据组;提取加权时序数据矩阵和调用关系序列数据向量的特征,进行融合,建立与实时故障状态数据的对应关系,形成分类预测模型;对分类预测模型进行训练优化,输出满足预设预测精度的分类预测模型。本方案能融合组件动态调用关系,以提高故障预测精度。

    一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法

    公开(公告)号:CN113239813B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110534466.X

    申请日:2021-05-17

    摘要: 本发明涉及一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法,属于目标检测技术领域。该方法包括:S1:构建目标检测模型:将准备好的远景农作物图片作为样本图片,再使用视觉相干混合技术和几何手段进行数据增强,形成远景数据集后再使用图像标注软件进行标注,最后通过三阶级联架构的YOLOv3算法进行训练,生成目标检测模型;S2:采集检测目标的视频图像,输入目标检测模型中进行目标检测,得到含有置信得分的目标图;S3:通过NMS算法比较置信度得分,得到目标的位置信息和置信度信息;S4:根据得到的位置信息,对目标个数进行计算总数。本发明提高了目标跟踪算法的准确性、鲁棒性以及适应性,并减少了算法的计算量。

    一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法

    公开(公告)号:CN113239813A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110534466.X

    申请日:2021-05-17

    摘要: 本发明涉及一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法,属于目标检测技术领域。该方法包括:S1:构建目标检测模型:将准备好的远景农作物图片作为样本图片,再使用视觉相干混合技术和几何手段进行数据增强,形成远景数据集后再使用图像标注软件进行标注,最后通过三阶级联架构的YOLOv3算法进行训练,生成目标检测模型;S2:采集检测目标的视频图像,输入目标检测模型中进行目标检测,得到含有置信得分的目标图;S3:通过NMS算法比较置信度得分,得到目标的位置信息和置信度信息;S4:根据得到的位置信息,对目标个数进行计算总数。本发明提高了目标跟踪算法的准确性、鲁棒性以及适应性,并减少了算法的计算量。