一种基于光信标检测的深海视觉测距方法

    公开(公告)号:CN112305493A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011205868.7

    申请日:2020-11-02

    IPC分类号: G01S1/70 G01S5/16

    摘要: 本发明涉及深海测距技术领域,具体涉及一种基于光信标检测的深海视觉测距方法。本发明通过对水下相机拍摄到的深海光信标图进行分析,测量相同光信标在不同深海距离时两两间的距离,将它们与水下相机到光信标的真实深海距离组成数据对,训练构建出深海视觉测距模型,基于光信标近大远小的原理,能够通过拍摄到的深海光信标图对水下相机到最近的光信标的距离进行预测,仅需光信标相互位置关系和相互之间的成像距离便可预测出水下相机与光信标之间的距离,受到海水的影响很小,精确性高,并且拍摄后可以及时的处理得到距离的预测值,有着良好的实时性。

    一种基于光信标检测的深海视觉测距方法

    公开(公告)号:CN112305493B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202011205868.7

    申请日:2020-11-02

    IPC分类号: G01S1/70 G01S5/16

    摘要: 本发明涉及深海测距技术领域,具体涉及一种基于光信标检测的深海视觉测距方法。本发明通过对水下相机拍摄到的深海光信标图进行分析,测量相同光信标在不同深海距离时两两间的距离,将它们与水下相机到光信标的真实深海距离组成数据对,训练构建出深海视觉测距模型,基于光信标近大远小的原理,能够通过拍摄到的深海光信标图对水下相机到最近的光信标的距离进行预测,仅需光信标相互位置关系和相互之间的成像距离便可预测出水下相机与光信标之间的距离,受到海水的影响很小,精确性高,并且拍摄后可以及时的处理得到距离的预测值,有着良好的实时性。

    一种基于全卷积网络的图像视觉效果增强的方法

    公开(公告)号:CN110264423A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910534020.X

    申请日:2019-06-19

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种基于全卷积网络的图像视觉效果增强的方法,步骤包括:S1采集图像,采集的所有高清图像构成原始图像集合;S2对上述图像进行后期处理增强视觉效果,采集处理后的图像,所有处理后的图像构成一个后期处理的图像集合;S3建立基于全卷积的上下文聚合网络模型,将原始图像和后期处理图像的图像序列输入网络进行训练,并采用监督训练方式,更新上下文聚合网络模型中的参数,得到训练后的网络模型;S4将待处理的图像输入到训练后的网络模型,得到视觉效果增强的图像。本发明方法简单有效,所使用的网络模型具有跨分辨率训练和测试的优点,对训练时间短,同时对硬件的要求也较低。