-
公开(公告)号：CN116704404A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310548449.0
申请日：2023-05-16
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种针对难分辨的目标检测方法与系统，涉及计算机视觉技术和物联网技术领域，包括以下步骤：S1：制作神经网络的训练数据集、验证数据集和测试数据集；S2：计算深度神经网络损失函数中的GIoU损失；S3：使用简单启发式超级参数调节方法训练评估深度神经模型，生成深度神经网络目标特征提取器；S4：将步骤3深度神经网络目标特征提取器转化为ONNX文件，实现与场合中监控装置对接；S5：利用目标检测器对原始视频帧进行处理；S6：输出基于判断是否发出警报的检测结果视频帧集Rt和Rt‑n。本发明可有效解决现有的识别方法在特殊场合目标识别精度低以及无法移植到移动终端或嵌入式设备上的问题。
-
公开(公告)号：CN115861226A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211511040.3
申请日：2022-11-29
摘要： 本发明涉及表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种改进的基于特征值梯度变化的深度神经网络智能识别表面缺陷方法。本发明的目的在于克服现有识别表面缺陷的方法都具有一定的缺陷，没有一种快速、准确识别产品表面缺陷区域的方法，从而无法解决在工业生产中快速、准确检验汽车装饰配件出厂是否合格的问题。本发明提供了一种基于特征值梯度变化的深度神经网络智能识别表面缺陷方法，该方法基于卷积神经网络的机器图像识别方法，融合了神经网络中目标检测算法和图像分割算法，同时利用图像处理技术，根据输出的特征值信息与缺陷处梯度变化，智能检测产品表面缺陷，从而解决了工业生产中快速、准确检验汽车装饰配件出厂是否合格的问题。
-
公开(公告)号：CN113516619B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202110386182.0
申请日：2021-04-09
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理技术的产品表面瑕疵识别方法，首先在产品流水线上设置产品检测点，利用高清摄像机对监测点处的产品进行拍摄，获得产品的图像；其次，基于得到的产品图像，对图片进行灰度操作得到灰度图像；再次次针对灰度图像利用瑕疵点识别算法计算并输出瑕疵点面积和图像上的中心点坐标；最后根据输出值触发激光打标机，对产品进行激光打标签，标识出不合格字样。本发明提出的基于计算机处理的瑕疵识别方法，能够很好的识别出产品表面瑕疵点，而对达到产品质量要求表面光滑的产品不生成误判现象。可以解决工业生产中检验汽车配件是否合格问题，提高工业生产效率，节约成本，并适于推广到工厂流水线产品检测上。
-
公开(公告)号：CN113516619A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110386182.0
申请日：2021-04-09
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理技术的产品表面瑕疵识别方法，首先在产品流水线上设置产品检测点，利用高清摄像机对监测点处的产品进行拍摄，获得产品的图像；其次，基于得到的产品图像，对图片进行灰度操作得到灰度图像；再次次针对灰度图像利用瑕疵点识别算法计算并输出瑕疵点面积和图像上的中心点坐标；最后根据输出值触发激光打标机，对产品进行激光打标签，标识出不合格字样。本发明提出的基于计算机处理的瑕疵识别方法，能够很好的识别出产品表面瑕疵点，而对达到产品质量要求表面光滑的产品不生成误判现象。可以解决工业生产中检验汽车配件是否合格问题，提高工业生产效率，节约成本，并适于推广到工厂流水线产品检测上。
-
-
-
公开(公告)号：CN111227508A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010112884.5
申请日：2020-02-24
申请人： 许昌学院
摘要： 本发明公开了一种教育技术新型实验装置，主要涉及教学装置领域。包括底座，所述围挡两侧的内部分别设有螺杆，所述螺杆靠近底端的位置套有第二从动锥齿轮，所述底座内且螺杆一侧设有传动杆，所述传动杆靠近螺杆的一端设有第二主动锥齿轮，两个所述传动杆相对的一端设有第一从动锥齿轮，所述底座内且垂直于传动杆设有驱动杆，所述驱动杆靠近传动杆的一端设有第一主动锥齿轮，所述驱动杆的另一端连接有电机，所述螺杆上螺纹连接有滑板，所述滑板与第一滑槽滑动连接，所述底座上且围挡之间设有桌体。本发明的有益效果在于：能调节讲桌的高度，适用于不同身高的老师使用，减轻教师在授课过程中的劳动强度。
-
-
公开(公告)号：CN103292858B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201210433809.4
申请日：2012-11-02
申请人： 许昌学院
IPC分类号： G01F23/00
摘要： 本发明公开了一种准确有效测量汽车油箱油料方法，包括以下步骤，每隔200毫秒抽样一次油料数据传入数组a；每秒钟将数组a中的数据求和存入数组b中；每隔5秒钟对数组b的数据进行数据求和、求平均，并存放于数组c中；每隔30秒将数组c中的数据进行采取，并对数据求和、求平均，然后传送入数组d中；在不改变硬件和安装条件的基础上，通过算法优化，提高测量的精度，使测量的数据更加真实有效，适合大规模普及。
-
公开(公告)号：CN107204048A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710248028.0
申请日：2017-04-17
申请人： 许昌学院
摘要： 本发明公开了一种基于智能教室WiFi的手机签到管理方法，涉及考勤管理技术领域。该方法包括：获取每个教室的MAC地址；获取每个教室的课程信息；获取每个学生的学号、姓名、手机号、登陆密码和手机MAC地址；将注册信息存储至网络云端数据库；且将教室的MAC地址，学生的手机号和手机MAC地址设置为复合索引，完成信息注册；通过注册时的手机和手机号链接上课教室的无线WiFi网络在签到APP上进行签到；并将签到成功信息存储至网络云端数据库。本发明利用智能教室中的无线网络WiFi信号，实现确定手机签到，能够确保签到地点的唯一性和签到手机的唯一，并且能够满足多人同时签到；且实现签到数据云存贮，从而避免了签到数据丢失和建设本地数据库的烦恼。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
14 条记录 (耗时 0.025 秒)
