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公开(公告)号:CN118470968A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410587767.2
申请日:2024-05-13
申请人: 重庆大学 , 重庆数字交通产业集团有限公司
IPC分类号: G08G1/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0985
摘要: 本发明涉及交通运输技术领域,公开了一种基于特征注意力分解和图卷积网络的交通流量预测方法,将流量数据分解为季节项、趋势和余项,采用多头注意力机制来表示卷积核大小在提取趋势方面的适应性;随后,利用时空注意力来模拟交通数据的动态时空相关性;最后,使用时空卷积来提取交通数据的局部时空依赖性。通过实验分析,本发明提出的DFAGCN模型具有最先进的性能,将时间序列分解应用于交通数据可以显着提高交通预测的准确性。