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公开(公告)号：CN117388198A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311422929.9
申请日：2023-10-31
IPC分类号： G01N21/31 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/64
摘要： 本发明涉及水质检测技术领域，公开了一种基于多源光谱融合的水质COD检测方法，包括以下步骤：S1,建立三维荧光和紫外‑可见吸收光的光谱融合的卷积网络，并输入多个样本的光谱特征进行训练；S2,计算卷积网络对于各输入光谱特征的注意程度；S3,并将所述注意程度大于等于预设阈值的特征置值为0，然后将所有光谱特征重新输入所述卷积网络进行训练，直到判定无有效光谱信息。其有益效果是：本发明提出了一种基于多源光谱融合的水质COD检测方法，通过不断移除训练完成网络中注意程度较高的特征和使用移除后的特征重新训练网络,来发掘可能被忽视的有效特征,最后通过PLS模型进一步筛选关键组合特征并实现COD浓度的预测。
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公开(公告)号：CN117388198B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311422929.9
申请日：2023-10-31
IPC分类号： G01N21/31 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/64
摘要： 本发明涉及水质检测技术领域，公开了一种基于多源光谱融合的水质COD检测方法，包括以下步骤：S1,建立三维荧光和紫外‑可见吸收光的光谱融合的卷积网络，并输入多个样本的光谱特征进行训练；S2,计算卷积网络对于各输入光谱特征的注意程度；S3,并将所述注意程度大于等于预设阈值的特征置值为0，然后将所有光谱特征重新输入所述卷积网络进行训练，直到判定无有效光谱信息。其有益效果是：本发明提出了一种基于多源光谱融合的水质COD检测方法，通过不断移除训练完成网络中注意程度较高的特征和使用移除后的特征重新训练网络,来发掘可能被忽视的有效特征,最后通过PLS模型进一步筛选关键组合特征并实现COD浓度的预测。
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公开(公告)号：CN111562025B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010432587.9
申请日：2020-05-20
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提出了适用于窄板的热电偶绝缘密封结构，涉及窄板检测领域。本发明包括窄板，上述窄板的外侧设有第一绝缘层，上述窄板上设有测量孔，上述测量孔的开口端贯穿上述第一绝缘层，上述测量孔内相接设有密封管，上述密封管内设有带绝缘层的热电偶，上述热电偶的两侧分别贯穿密封管的两侧，上述热电偶的测量端与上述测量孔的底部相接，上述热电偶外侧设有第二绝缘层，上述密封管内设有与热电偶相接的第三绝缘层，上述热电偶远离测量孔的一端设有与密封管可拆卸连接的密封盖。本发明提高了热电偶安装在窄板内的绝缘性能和密封性能。
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公开(公告)号：CN105092617A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510604412.0
申请日：2015-09-18
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01N23/04 , G01N23/06 , G01N23/223
摘要： 本发明涉及一种基于X射线能谱CT和X射线荧光CT技术的双模态分子成像系统，属于X射线探测与成像技术领域。该成像系统包括一个射线源、一个X射线能量分辨光子计数探测器和一个X射线荧光探测器，该成像系统的射线源采用一个多色的微焦点X光源，可同时为X射线能谱CT和X射线荧光CT成像提供X射线束，从而使得该系统具有X射线能谱CT成像功能和X射线荧光CT成像功能。该成像系统能够很好的解决医学CT图像不同软组织对比度较差等问题，可以提高基于X-CT技术的结构和功能成像效果。
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公开(公告)号：CN103150744B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201310108088.4
申请日：2013-03-30
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明公开了一种X射线多能谱CT投影数据处理与图像重建方法。主要包括X射线能谱CT投影正弦图处理方法和基于压缩感知的加速迭代收敛重建算法。X射线能谱CT投影正弦图处理方法主要包括两个方面：①抑制投影正弦图中垂直线状伪影；②去除投影正弦图中高亮度噪点。基于压缩感知的加速迭代收敛重建算法是将基于图像全变差（TV）最小化的优化约束条件与有序子集同时代数重建技术（OS-SART）相结合。由于目前X射线能谱CT探测系统（X射线能量分辨光子计数探测器）还存在一些不足，获取的投影数据存在较多的噪声和伪影。本方法在利用预处理手段对X射线多能谱CT投影数据进行有效地预处理的同时，将基于TV的OS-SART算法引入X射线多能谱CT图像重建中，加速了图像迭代收敛性，很好地抑制了重建图像中的噪声和伪影。
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公开(公告)号：CN103767726A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410064528.5
申请日：2014-02-25
申请人： 重庆大学
IPC分类号： A61B6/03 , G01N23/223
摘要： 本发明公开了一种快速超分辨率X射线荧光CT成像及重构系统及方法，其采用源模块、成像模块、处理模块以及移动控制平台组成的成像系统探测样本内部所含高原子序数纳米粒子的浓度及分布；成像模块中后准直器阵列与X射线平板探测器相结合，每个微准直器与样本中特定区域内的纳米粒子相对应，一次成像即可获得样本内部纳米粒子的浓度及分布情况；并基于平板探测器与微准直器在位置以及分辨率方面的关系，进一步微调微准直器阵列的位置后再次成像，多次重复，通过方程求解以实现类似图像插值的结果，提高图像重构质量。
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公开(公告)号：CN102999693A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210386005.3
申请日：2012-10-12
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于252Cf源驱动的核部件材料特征预判别方法。主要包括针对核部件材料厚度和材质信息，利用时域相关模型和信号处理方法进行预判别工作。时域相关模型及信号处理方法包括三个主要方面：利用源-探测器间时域相关函数中子峰出现位置进行未知核部件材料厚度判读；对中子峰上升沿及下降沿进行分析，提出中子峰占比法，并以其剔除非核材料的干扰并初步判断核部件的材质；利用源-探测器间时域相关函数γ峰计数值，明确未知核部件的材质并对判断结果加强。本方法因前所未有的非核材料剔除能力以及针对核部件材质和厚度特征的判读能力，取得了较好的核部件材料特征预判别效果。
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公开(公告)号：CN114910495B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210724424.7
申请日：2022-06-23
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01N23/046 , G01N23/223 , G01N23/20066
摘要： 本发明涉及一种X射线荧光CT与康普顿相机复合成像系统及方法，系统包括X射线源和与X射线源间隔设置的样品台；还包括两套康普顿相机吸收探测器，两套康普顿相机吸收探测器信号连接数据处理系统；所述两套康普顿相机吸收探测器设置在X射线源和样品台之间，且两套康普顿相机吸收探测器对称设置在X射线源和样品台两者的直线连线的两侧，每套康普顿相机吸收探测器与样品台之间还分别对应设有康普顿相机散射探测器；任一康普顿相机散射探测器上开设有开孔；康普顿相机吸收探测器的材质为碲锌镉以使其可以同时兼具X射线荧光探测器的功能。本发明可取得优化空间分辨率、系统灵敏度、缩短成像时间的效果。
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公开(公告)号：CN109697476A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910102672.6
申请日：2019-02-01
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06K9/40 , G01N23/046
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的X射线光子计数探测器一致性校准方法，包括步骤：1、坏像素定位：使用聚类算法分析投影图像得出坏像素坐标；2、坏像素分类和补偿：使用相关性分析对坏像素进行分类得出探测器坏点位置并进行校准。3、投影图像噪声消除：使用标签数据训练卷积神经网络使消除投影图像中的噪声，完成对X射线光子计数探测器的一致性校准。本发明通过对后端投影图像进行分析得出探测器坏点坐标并校准，能更为精确地确定探测器坏像素位置，较为完整的消除投影图像中的量子噪声，比现有的前端校准方便快捷。
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