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公开(公告)号:CN118013096A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410061913.8
申请日:2024-01-16
Applicant: 重庆市信息通信咨询设计院有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06N3/0464 , G06T11/20
Abstract: 本发明请求保护一种产业大数据智能可视化平台,其包括:数据读取及标准化处理模块、产业大数据分级分类展示模块及统计图像智能选择模块,其中,所述数据读取及标准化处理模块用于从xls/xlsx、csv、json、txt/dat中自动读取产业多源数据,并解析为标准化格式的数据,还按照设定好的规则进行对应数据项的校验;产业大数据分级分类展示模块用于按照由总到分的结构,将产业大数据分为不同板块进行可视化展示;统计图像智能选择模块用于在每个板块中,经过统计图像智能评估模型,所述统计图像智能评估模型是基于卷积神经网络,对每个模块展示的每个统计图像可能的展示方式进行评价,选出评价得分最高的统计图进行展示,智能选择合适的统计图象。
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公开(公告)号:CN117436737A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311277446.4
申请日:2023-09-28
Applicant: 重庆市信息通信咨询设计院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了基于灰色模型的产业评价方法、计算机设备及存储介质。方法包括:每隔预设周期获取多个产业的多个维度的产业数据,每一维度的产业数据均包括多项指标的指标数据;将每一项指标数据输入DGM(1,1)灰色模型,获取下一预设周期内多项指标数据作为指标值;通过功效系数法对产业在一维度的每一项指标值进行计算,获取产业在每一指标对应的评价值;根据一产业在一维度对应的多项指标的评价值,确认所述产业在所述维度的评价分;统计每个产业在每个维度的评价分,并按照预设展示规则进行展示。本发明解决了现有技术中存在的产业分析不全面和不及时的技术问题。
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公开(公告)号:CN118469170A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410364585.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 重庆市信息通信咨询设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F18/10 , G06F18/23
Abstract: 本发明请求保护一种反诈志愿者智能匹配系统、方法及设备,属于志愿者智能管理技术领域。智能匹配包括:人员事件智能匹配模型、登录模块、应用场景管理模块、流程引擎、事件知识手册、要素总览模块、人员管理和组织管理模块、区域管理模块、事件管理模块和设备管理模块,服务器接收求助者经基于NB‑IoT的无线通信模块发送的求助信息;根据应用场景管理模块,根据求助信息判定所述求助者需要的志愿者类别;根据预先设定的志愿者判别分类规则以及所述志愿者类别在志愿者信息库内匹配反诈志愿者,根据人员管理和组织管理模块得到匹配的反诈志愿者;根据区域管理模块转发求助信息至所述匹配的志愿者的终端进行处理。本发明可以提高志愿者匹配的准确性和提高人员的管理效率。
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公开(公告)号:CN117974278A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410141669.6
申请日:2024-01-31
Applicant: 重庆市信息通信咨询设计院有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种基于知识图谱的招投标数据分析方法、系统及介质,涉及对招标公告、中标公告、投标人信息、招标人信息等数据进行收集、清洗、实体关系提取、知识图谱构建等一系列步骤,以及利用图数据库进行数据分析和推荐的方法。其包括以下步骤:S1,首先获取招投标数据,并对获取的招投标数据进行去除冗余、去噪在内、标签生成在内的预处理;S2,采用非关系数据库NoSQL构建招投标项目知识图谱,生成招投标数据评分集;S3,根据招投标基础特征,构建MHARN‑DIN深度学习推荐模型并进行训练,所述MHARN‑DIN深度学习推荐模型是在原始DIN模型的基础上引入多头注意力和残差网络机制;S4,根据MHARN‑DIN深度学习推荐模型对候选项目进行项目推荐并存入关系型数据库中。
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公开(公告)号:CN118469170B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202410364585.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 重庆市信息通信咨询设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F18/10 , G06F18/23
Abstract: 本发明请求保护一种反诈志愿者智能匹配系统、方法及设备,属于志愿者智能管理技术领域。智能匹配包括:人员事件智能匹配模型、登录模块、应用场景管理模块、流程引擎、事件知识手册、要素总览模块、人员管理和组织管理模块、区域管理模块、事件管理模块和设备管理模块,服务器接收求助者经基于NB‑IoT的无线通信模块发送的求助信息;根据应用场景管理模块,根据求助信息判定所述求助者需要的志愿者类别;根据预先设定的志愿者判别分类规则以及所述志愿者类别在志愿者信息库内匹配反诈志愿者,根据人员管理和组织管理模块得到匹配的反诈志愿者;根据区域管理模块转发求助信息至所述匹配的志愿者的终端进行处理。本发明可以提高志愿者匹配的准确性和提高人员的管理效率。
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公开(公告)号:CN117371450A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311484915.X
申请日:2023-11-08
Applicant: 重庆市信息通信咨询设计院有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F40/44 , G06N20/00 , G06N5/025
Abstract: 本发明请求保护一种基于NLP的文本特征关联分析方法,其特征在于,包括以下步骤:输入事件描述文本;对事件描述文本数据进行包括数据清洗在内的预处理;采用基于NLP的事件特征提取方法,将事件特征处理为能够批量进行挖掘分析的结构化数据;采用apriori算法对事件进行分析,挖掘各事件特征间的关联关系;采用多进程的方法,对apriori算法中统计各事件特征出现次数的计算过程进行优化;对发生的事件的特征及特征的关联关系进行监控,建立预警模型,从而实现事件特征异常变化的智能预警。
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