一种基于三支决策与CNN的图像识别方法

    公开(公告)号:CN109816022A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910084149.5

    申请日:2019-01-29

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于三支决策与CNN的图像识别方法,包括输入样本数据集图像训练CNN分类器;在图像分割阶段引入三支决策思想,利用CNN分类器分类得到的正向数据集图像与负向数据集图像得到三支决策分类器;利用三支决策分类器将图像分为正区域、负区域和延迟决策区域;对该分类器分割出的延迟决策区域进行迭代分类处理;对剩下的延迟决策区域进行判断,是否达到临界值;当延迟决策区域达到临界值,说明待识别图像已经不可再分割,然后对所有的正区域进行CNN图像识别;本发明将CNN图像识别技术和三支决策理论结合起来,可以充分利用图像中有用信息,使达到更高的识别率。

    基于语义完整性的测绘成果目录自动检查与入库发布方法

    公开(公告)号:CN110046211A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910303503.9

    申请日:2019-04-16

    IPC分类号: G06F16/29 G06F16/21

    摘要: 本发明公开了一种基于语义完整性的测绘成果目录自动检查与入库发布方法,包括创建包括成果类型、成果字段、字段规范值三部分的符合标准规范的元数据语义完整性规则模型,然后输入待检查的测绘成果目录数据,依次经过字段完整性检查、字段规范值检查、元数据重复性检查实现目录数据的自动检查后输出检查报告,最后将完成检查后的测绘成果目录数据存入数据库,并统一对数据库进行更新后对外发布等过程。其显著效果是:通过建立元数据语义完整性规则模型,对待检测测绘成果目录的元数据进行了自动检查、入库,无人工干预即可输出检查报告,可以大大降低了工作量,节约了用户成本,提高了效率,可扩展性强,适用范围广。