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公开(公告)号：CN110473251B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910749369.5
申请日：2019-08-14
发明人： 余静 , 杨航 , 曾安明 , 贾敦新 , 梁星 , 张泽烈 , 袁超 , 李林 , 赵翔宇 , 程宇翔 , 钱文进 , 王小勇 , 余洋 , 邵帅 , 梁均军 , 王岚 , 秦瑛歆 , 彭婧
摘要： 本发明公开了一种基于网格空间索引的自定义范围空间数据面积统计方法，包括服务器端基于笛卡尔坐标系二分法规则建立全球网格剖分模型，并对空间数据进行迭代二分后进行编码，建立空间网格索引；移动端在地图上绘制自定义范围，并将自定义范围坐标与空间数据图层ID同步上传至服务器端，服务器端根据所述空间网格索引计算得到自定义空间范围对应的空间索引层级的空间索引网格集合；服务器端根据空间索引网格集合与空间数据图层ID，计算所述自定义范围的空间数据面积，并将计算结果回传到移动端进行显示等步骤。其显著效果是：提高了计算效率，计算精度高，占用资源少。
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公开(公告)号：CN110473251A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910749369.5
申请日：2019-08-14
发明人： 余静 , 杨航 , 曾安明 , 贾敦新 , 梁星 , 张泽烈 , 袁超 , 李林 , 赵翔宇 , 程宇翔 , 钱文进 , 王小勇 , 余洋 , 邵帅 , 梁均军 , 王岚 , 秦瑛歆 , 彭婧
摘要： 本发明公开了一种基于网格空间索引的自定义范围空间数据面积统计方法，包括服务器端基于笛卡尔坐标系二分法规则建立全球网格剖分模型，并对空间数据进行迭代二分后进行编码，建立空间网格索引；移动端在地图上绘制自定义范围，并将自定义范围坐标与空间数据图层ID同步上传至服务器端，服务器端根据所述空间网格索引计算得到自定义空间范围对应的空间索引层级的空间索引网格集合；服务器端根据空间索引网格集合与空间数据图层ID，计算所述自定义范围的空间数据面积，并将计算结果回传到移动端进行显示等步骤。其显著效果是：提高了计算效率，计算精度高，占用资源少。
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公开(公告)号：CN117036633B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311078274.8
申请日：2023-08-24
摘要： 发明公开了一种大场景三维模型数据的高效、批量属性挂接方法，S1获取二维和各三维模型的基础数据；S2将各所述三维模型数据与对应所述二维的GeoJSON数据进行比对、统一；S3将所述二维的GeoJSON数据作为所述三维模型的基准数据，采用特征点匹配法进行多源三维数据空间配准；S4将步骤S3中空间配准后的数据加载到可视化前端,获取可视化前端的目标点P坐标及高程值；S5将所述步骤S4中的目标点P坐标及高程值带入二维GeoJSON筛选经纬度所处面，查找符合的高程匹配对象，若符合，得到目标点P的三维模型批量属性，否则重新获取目标点P坐标及高程值，重复步骤S5。本发明实现了大场景下，海量、多源、异构的三维数据的属性挂接。
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公开(公告)号：CN110032613B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910303809.4
申请日：2019-04-16
IPC分类号： G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种基于链式存储的时空数据一体化管理方法，包括以下步骤：分析原始数据，创建包括GUID、Time、OldGUID、Status四个字段的链式存储结构，采用链式存储结构建立不同时态版本时空数据要素之间的链式关系，并形成时空数据链；通过选择待更新图层、设置更新范围、更新时空数据要素及其当前状态与全局唯一标识，完成时空数据图层中的要素更新与时空数据链更新；利用更新后的时空数据链进行时空数据的一体化管理。其显著效果是：基于链式存储形成时空数据链，进行时空数据管理时只需存储更新数据，显著降低了不同版本数据重复存储导致的冗余，且提高了要素时空追溯查询的效率。
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公开(公告)号：CN118710114A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410797721.3
申请日：2024-06-20
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开一种基于耕地保护和粮食安全考核系统的自动计分监督方法，包括如下：步骤S1:基于最小颗粒度划分原则，层层分解指标，构建多级考核指标，将所述考核指标转换为量化计算的定量指标和判断的定性指标；步骤S2:根据计分类型构建指标计分模型，所述指标计分模型包括：递增模型、递减模型、直接判分、倒扣分、一票否决；步骤S3:构建考核指标中评分项参与计算的填报字段和评价字段，并根据所述步骤S1中定量指标和定性指标匹配对应的所述指标计分模型；步骤S4:将下级部门填报的考核数据的评价结果代入对应的所述指标计分模型，统计各考核指标的评分。本发明实现了将考核指标定量化转化并构建指标计分模型，自动计算考核得分，实现了量化考核。
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公开(公告)号：CN117633885B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311623455.4
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/535 , G06F16/56 , H04N1/44
摘要： 本发明公开一种耕地保护范围线去密公开方法及系统，包括如下步骤：S1:获取待查目标地块范围的矢量数据；S2:利用网闸将所述目标地块的矢量范围传输至专网；S3:在所述专网对矢量的目标地块范围和耕地保护范围线叠加分析，基于遥感影像和矢量范围计算生成目标地块压占耕地保护范围线的图像；S4:对所述目标地块压占耕地保护范围线图像加密处理，利用网闸将加密后的图像传送至互联网，解密后公开发布目标地块压占耕地保护范围线图像。本发明便于及时获得耕地保护信息，同时又避免了涉密数据的公开。
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公开(公告)号：CN117633885A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311623455.4
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/535 , G06F16/56 , H04N1/44
摘要： 本发明公开一种耕地保护范围线去密公开方法及系统，包括如下步骤：S1:获取待查目标地块范围的矢量数据；S2:利用网闸将所述目标地块的矢量范围传输至专网；S3:在所述专网对矢量的目标地块范围和耕地保护范围线叠加分析，基于遥感影像和矢量范围计算生成目标地块压占耕地保护范围线的图像；S4:对所述目标地块压占耕地保护范围线图像加密处理，利用网闸将加密后的图像传送至互联网，解密后公开发布目标地块压占耕地保护范围线图像。本发明便于及时获得耕地保护信息，同时又避免了涉密数据的公开。
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公开(公告)号：CN117036633A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311078274.8
申请日：2023-08-24
摘要： 发明公开了一种大场景三维模型数据的高效、批量属性挂接方法，S1获取二维和各三维模型的基础数据；S2将各所述三维模型数据与对应所述二维的GeoJSON数据进行比对、统一；S3将所述二维的GeoJSON数据作为所述三维模型的基准数据，采用特征点匹配法进行多源三维数据空间配准；S4将步骤S3中空间配准后的数据加载到可视化前端,获取可视化前端的目标点P坐标及高程值；S5将所述步骤S4中的目标点P坐标及高程值带入二维GeoJSON筛选经纬度所处面，查找符合的高程匹配对象，若符合，得到目标点P的三维模型批量属性，否则重新获取目标点P坐标及高程值，重复步骤S5。本发明实现了大场景下，海量、多源、异构的三维数据的属性挂接。
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公开(公告)号：CN117036617B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311074295.2
申请日：2023-08-24
IPC分类号： G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
摘要： 本发明公开了一种快速构建大场景三维模型方法、系统及计算机系统，包括S1:获取目标三维场景的目标三维数据，并将目标三维数据存储在服务器中；S2:基于三维数据的特征类型确定目标三维数据的分类标签；S3:在浏览器中加载与分类标签对应的白模型，其中，白模型预先建立在本地存储器中；S4:获取目标三维数据的几何特征和色彩信息；S5:基于目标三维数据的几何特征对所述白模型进行调整，使调整后的白模型的几何特征与目标三维数据的几何特征一致；S6:将目标三维数据的色彩信息映射至步骤S5调整后的白模型，得到目标三维场景。本发明通过简化了需要从服务器中加载目标三维数据，因此从服务器中所需的数据量大大缩小，提高了加载速度。
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公开(公告)号：CN117036617A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311074295.2
申请日：2023-08-24
IPC分类号： G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
摘要： 本发明公开了一种快速构建大场景三维模型方法、系统及计算机系统，包括S1:获取目标三维场景的目标三维数据，并将目标三维数据存储在服务器中；S2:基于三维数据的特征类型确定目标三维数据的分类标签；S3:在浏览器中加载与分类标签对应的白模型，其中，白模型预先建立在本地存储器中；S4:获取目标三维数据的几何特征和色彩信息；S5:基于目标三维数据的几何特征对所述白模型进行调整，使调整后的白模型的几何特征与目标三维数据的几何特征一致；S6:将目标三维数据的色彩信息映射至步骤S5调整后的白模型，得到目标三维场景。本发明通过简化了需要从服务器中加载目标三维数据，因此从服务器中所需的数据量大大缩小，提高了加载速度。
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