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公开(公告)号：CN117036633B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311078274.8
申请日：2023-08-24
摘要： 发明公开了一种大场景三维模型数据的高效、批量属性挂接方法，S1获取二维和各三维模型的基础数据；S2将各所述三维模型数据与对应所述二维的GeoJSON数据进行比对、统一；S3将所述二维的GeoJSON数据作为所述三维模型的基准数据，采用特征点匹配法进行多源三维数据空间配准；S4将步骤S3中空间配准后的数据加载到可视化前端,获取可视化前端的目标点P坐标及高程值；S5将所述步骤S4中的目标点P坐标及高程值带入二维GeoJSON筛选经纬度所处面，查找符合的高程匹配对象，若符合，得到目标点P的三维模型批量属性，否则重新获取目标点P坐标及高程值，重复步骤S5。本发明实现了大场景下，海量、多源、异构的三维数据的属性挂接。
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公开(公告)号：CN117036633A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311078274.8
申请日：2023-08-24
摘要： 发明公开了一种大场景三维模型数据的高效、批量属性挂接方法，S1获取二维和各三维模型的基础数据；S2将各所述三维模型数据与对应所述二维的GeoJSON数据进行比对、统一；S3将所述二维的GeoJSON数据作为所述三维模型的基准数据，采用特征点匹配法进行多源三维数据空间配准；S4将步骤S3中空间配准后的数据加载到可视化前端,获取可视化前端的目标点P坐标及高程值；S5将所述步骤S4中的目标点P坐标及高程值带入二维GeoJSON筛选经纬度所处面，查找符合的高程匹配对象，若符合，得到目标点P的三维模型批量属性，否则重新获取目标点P坐标及高程值，重复步骤S5。本发明实现了大场景下，海量、多源、异构的三维数据的属性挂接。
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公开(公告)号：CN117036617A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311074295.2
申请日：2023-08-24
IPC分类号： G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
摘要： 本发明公开了一种快速构建大场景三维模型方法、系统及计算机系统，包括S1:获取目标三维场景的目标三维数据，并将目标三维数据存储在服务器中；S2:基于三维数据的特征类型确定目标三维数据的分类标签；S3:在浏览器中加载与分类标签对应的白模型，其中，白模型预先建立在本地存储器中；S4:获取目标三维数据的几何特征和色彩信息；S5:基于目标三维数据的几何特征对所述白模型进行调整，使调整后的白模型的几何特征与目标三维数据的几何特征一致；S6:将目标三维数据的色彩信息映射至步骤S5调整后的白模型，得到目标三维场景。本发明通过简化了需要从服务器中加载目标三维数据，因此从服务器中所需的数据量大大缩小，提高了加载速度。
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公开(公告)号：CN117036617B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311074295.2
申请日：2023-08-24
IPC分类号： G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/56
摘要： 本发明公开了一种快速构建大场景三维模型方法、系统及计算机系统，包括S1:获取目标三维场景的目标三维数据，并将目标三维数据存储在服务器中；S2:基于三维数据的特征类型确定目标三维数据的分类标签；S3:在浏览器中加载与分类标签对应的白模型，其中，白模型预先建立在本地存储器中；S4:获取目标三维数据的几何特征和色彩信息；S5:基于目标三维数据的几何特征对所述白模型进行调整，使调整后的白模型的几何特征与目标三维数据的几何特征一致；S6:将目标三维数据的色彩信息映射至步骤S5调整后的白模型，得到目标三维场景。本发明通过简化了需要从服务器中加载目标三维数据，因此从服务器中所需的数据量大大缩小，提高了加载速度。
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