公开(公告)号：CN118279512A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410390482.X

申请日：2024-04-02

申请人： 重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心)

发明人： 周成涛 ,  李林均 ,  张治桥 ,  白德贵 ,  张立舟 ,  何德平 ,  武长青 ,  廖艺灵 ,  曹嘉一弘 ,  李信 ,  李东 ,  朱海明 ,  乔宇 ,  明镜 ,  王锐 ,  王启志 ,  应杰 ,  马建雄 ,  李沙

IPC分类号： G06T17/05 ,  G06T11/20 ,  G06N3/09 ,  G06F16/28 ,  G06F16/29

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的地质分布图绘制方法及系统，方法包括：获取地勘点位的地勘数据和影响因子数据；根据地勘数据对地勘点位进行聚类分析形成多个类别的地勘点位，并通过影响因子数据为每个类别赋值；选取新建点位；获取第一类别和第二类别；根据第一类别的地勘数据和第二类别的影响因子数据生成新建点位的关键工程地质信息参数；根据待绘图区域内的所有地勘点位和新建点位绘制待绘图区域的地质分布图。本发明一种基于深度学习的地质分布图绘制方法及系统，可以为一个区域内的地质分布图的绘制提供大量的插值点位，同时插值点位数据从地质学成因角度充分考虑了多种环境因素的综合影响，有效的提高了绘制的准确度。