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公开(公告)号:CN119540716A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411530609.X
申请日:2024-10-30
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站 , 重庆生产力促进中心
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供的一种基于多尺度特征融合的土壤图像土种识别方法,包括:S1.获取样本土壤图像,并对样本土壤图像进行预处理;S2.构建基于多尺度特征融合和多尺度扩张注意力机制的MAFL‑SoilMobileNet模型,将样本图像输入至MAFL‑SoilMobileNet模型中进行训练;S3.获取待识别土壤图像,并将待识别土壤图像进行预处理后输入至训练完成后的MAFL‑SoilMobileNet模型中得到土壤种类识别结果;能够对土壤图像中的土种识别的关键特征进行提取,增强土种识别特征的区分度,并且能够提升对少数土壤类别样本的动态关注以及提升识别模型对判别性特征信息学习能力。
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公开(公告)号:CN119540628A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411636677.4
申请日:2024-11-15
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供的一种基于多颜色通道与PH通道注意力机制的土壤图像识别方法,包括:S1.获取样本土壤图像,并确定样本土壤的PH值;S2.将样本土壤图像由RGB颜色空间分别映射到LAB颜色空间、HSL颜色空间、HSV颜色空间和YUV颜色空间,并将LAB颜色空间、HSL颜色空间、HSV颜色空间和YUV颜色空间中的亮度分量剔除后形成第一输入信息;S3.确定每个子图在RGB三个颜色通道下与土壤PH值之间的相关系数;PH值、相关系数以及样本土壤图像的子图形成第二输入信息;S4.构建土壤图像分类预测模型,S5.将第一输入信息和第二输入信息输入至土壤图像分类预测模型中并对土壤图像分类预测模型进行训练;S6.获取待测土壤的图像,并通过步骤S1‑步骤S3确定出待测土壤图像的第一输入信息和第二输入信息并输入至训练完成的土壤图像分类预测模型中得到最终的土壤分类结果。
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公开(公告)号:CN217389411U
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202220354670.3
申请日:2022-02-18
Applicant: 重庆市农业技术推广总站((重庆市马铃薯脱毒研究中心、重庆市土壤肥料测试中心))
IPC: A01C23/04 , A01C23/00 , A01G25/02 , B01F33/81 , B01F101/32
Abstract: 本实用新型提出了一种水肥一体化系统,包括施肥设备、灌溉设备、测墒设备、视频监控设备、流量控制设备和远程监控设备;测墒设备、视频监控设备、流量控制设备的信号输出端分别与远程监控设备连接,所述远程监控设备接收信号并存储、显示;远程监控设备的控制信号输出端与施肥设备、灌溉设备的待控装置控制端连接,实现施肥设备、灌溉设备的控制。本实用新型运用物联网、信息化技术,将施肥设备、灌溉设备、测墒设备、视频监控设备、流量控制设备、远程监控设备集成创新设计,实现了水肥一体化试验的远程操控与智能监控。
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