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公开(公告)号：CN114897919B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210520032.9
申请日：2022-05-13
申请人： 重庆理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于边缘梯度导向插值的deplabv3+语义分割方法，涉及智能算法、深度学习技术领域。本发明步骤如下：S1：使用高斯模糊进行降噪，在进行边缘检测之前首先要对原图像进行高斯滤波，减少噪声对边缘检测的影响；S2：采用Sobel算子对模糊后的图像分别求x方向与y方向的梯度，可以得到总的梯度图像即检测到的边缘图，也就是低分辨率图像的梯度；S3：提最后分别对x和y方向实行双三次插值。本发明通过将deeplabv3+语义分割模型中所使用的双线性插值替换成边缘梯度导向插值算法，以此获得更多容易被忽略的图像物体边缘特征信息，提高语义分割的精确度，进而能够有效的提高图像插值质量，以及对语义分割精确度其MIOU有一定的提高。
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公开(公告)号：CN114897919A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210520032.9
申请日：2022-05-13
申请人： 重庆理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于边缘梯度导向插值的deplabv3+语义分割方法，涉及智能算法、深度学习技术领域。本发明步骤如下：S1：使用高斯模糊进行降噪，在进行边缘检测之前首先要对原图像进行高斯滤波，减少噪声对边缘检测的影响；S2：采用Sobel算子对模糊后的图像分别求x方向与y方向的梯度，可以得到总的梯度图像即检测到的边缘图，也就是低分辨率图像的梯度；S3：提最后分别对x和y方向实行双三次插值。本发明通过将deeplabv3+语义分割模型中所使用的双线性插值替换成边缘梯度导向插值算法，以此获得更多容易被忽略的图像物体边缘特征信息，提高语义分割的精确度，进而能够有效的提高图像插值质量，以及对语义分割精确度其MIOU有一定的提高。
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公开(公告)号：CN113450292A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110673520.9
申请日：2021-06-17
申请人： 重庆理工大学
摘要： 本发明公开了一种PCBA零部件高精度视觉定位方法，涉及图像处理技术领域。本发明方法包括以下步骤：搭建以及标定单目高精度视觉定位系统；使用一种基于高斯金字塔与新粒子群相结合的目标区域检测方法，对PCBA零部件装配区域进行检测；使用一种OTSU_EDPF算法的目标区域轮廓提取方法，获取装配区域中连续且单像素宽的轮廓信息，提取PCBA零部件轮廓信息；基于局部面积效应的亚像素轮廓细化及最小二乘法轮廓中心位置拟合计算出轮廓中心，对PCBA零部件进行高精度定位。本发明无论对于智能手机PCBA圆形零部件还是矩形零部件都具有较高的定位精度，且定位精度在±0.03mm。
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公开(公告)号：CN115101085B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210647059.4
申请日：2022-06-09
申请人： 重庆理工大学
IPC分类号： G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L25/30
摘要： 本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种卷积增强外部注意力的多说话人时域语音分离方法。方法包括：S1.通过编码器将多说话人混合语音，进行卷积运算，转换为其潜在特征表示；通过基于卷积增强外部注意力模块的分离器学习得到语音掩码；语音掩码与编码器输出的潜在特征表示相乘，再通过解码器的反卷积运算重建波形得到分离后的语音。本发明能够满足语音分离较小模型、高时效性的需求，并且以其序列建模的优势来达到更好的分离效果；增强了外部注意力机制学习到更多的特征和相关性，且保持了其分离速度快的优势；在双路结构中的应用可以较好地平衡时效性、模型大小和分离效果。
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公开(公告)号：CN115101085A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210647059.4
申请日：2022-06-09
申请人： 重庆理工大学
IPC分类号： G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L25/30
摘要： 本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种卷积增强外部注意力的多说话人时域语音分离方法。方法包括：S1.通过编码器将多说话人混合语音，进行卷积运算，转换为其潜在特征表示；通过基于卷积增强外部注意力模块的分离器学习得到语音掩码；语音掩码与编码器输出的潜在特征表示相乘，再通过解码器的反卷积运算重建波形得到分离后的语音。本发明能够满足语音分离较小模型、高时效性的需求，并且以其序列建模的优势来达到更好的分离效果；增强了外部注意力机制学习到更多的特征和相关性，且保持了其分离速度快的优势；在双路结构中的应用可以较好地平衡时效性、模型大小和分离效果。
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公开(公告)号：CN113450292B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110673520.9
申请日：2021-06-17
申请人： 重庆理工大学
摘要： 本发明公开了一种PCBA零部件高精度视觉定位方法，涉及图像处理技术领域。本发明方法包括以下步骤：搭建以及标定单目高精度视觉定位系统；使用一种基于高斯金字塔与新粒子群相结合的目标区域检测方法，对PCBA零部件装配区域进行检测；使用一种OTSU_EDPF算法的目标区域轮廓提取方法，获取装配区域中连续且单像素宽的轮廓信息，提取PCBA零部件轮廓信息；基于局部面积效应的亚像素轮廓细化及最小二乘法轮廓中心位置拟合计算出轮廓中心，对PCBA零部件进行高精度定位。本发明无论对于智能手机PCBA圆形零部件还是矩形零部件都具有较高的定位精度，且定位精度在±0.03mm。
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