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公开(公告)号：CN113011370A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110351460.9
申请日：2021-03-31
申请人： 重庆理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多状态人脸识别方法，包括：S1、获取训练集；S2、将训练集输入神经网络，完成对神经网络的训练，训练神经网络的损失函数S3、获取待识别图像；S4、将待识别图像输入训练后的神经网络，得到识别结果。与现有技术相比，本发明使用中心损失+softmax交叉熵损失作为总损失函数，可以明显加快模型收敛速度。中心损失虽然不直接对距离进行优化，但它能够保留之前的分类模型，并为每个分类指定一个类别中心。这使得提取到的同类图像特征都靠经类别中心，不同类的就会尽量远离，使人脸识别中区分更加明显，进而提高识别结果准确性。
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公开(公告)号：CN111881860A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010761934.2
申请日：2020-07-31
申请人： 重庆理工大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了滚刀磨损在位识别模型建模方法及滚刀磨损在位识别方法，对原有信号样本数据库的获取方式与样本类型进行改良与扩充，使样本数据库能够准确反映热变形与齿坯加工余量不均匀性对电流信号样本信噪比的影响，再融合人工特征提取在排除低价值信息的优点与深度学习算法在高品质特征提取与分类上的优势，相互配合建立对误差影响权重变化具有强表达能力、可反映不同工况模式的分类特征群组，实现对刀具磨损状态的高质量整体表征，以此为数学基础，建立并行识别框架的滚刀磨损在位识别模型建模，实现高精度和强鲁棒性的滚刀磨损在位识别。
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公开(公告)号：CN105071766A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510442003.5
申请日：2015-07-24
申请人： 重庆理工大学
IPC分类号： H02S40/42
摘要： 本发明公开一种聚光光伏电池空冷散热系统，包括一组聚光光伏电池片，这些聚光光伏电池片排列成一个倾斜设置的聚光光伏电池阵列，聚光光伏电池阵列与其上方的菲涅尔透镜构成一个组件，聚光光伏电池阵列下方并排有散热矩管；这些散热矩管上端的出气口插入同一块空气加热组件的过气内腔下部，空气加热组件的过气内腔上部接有一根烟囱；空气加热组件和所有的散热矩管安装在安装架上，安装架固定在一个双轴跟踪器上。本发明不仅不需要耗能、可靠性高，而且它利用温度差来散热，从而能够很好地对聚光光伏电池阵列散热，保证聚光光伏电池阵列的使用寿命，也保证克服传统被动散热方式散热强度与散热需求不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN111071863B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201911415329.3
申请日：2019-12-31
申请人： 重庆理工大学
IPC分类号： B65H75/16
摘要： 本发明公开了一种按压式编带电容收纳装置，包括收纳盒、装料翻盖，还包括收纳机构、按压机构、传动机构、挤压限位机构和剪切机构；收纳机构包括转动轴和两个支座，能收纳编带电容；传动机构包括传动轴、传动轮和棘轮，配合按压机构能将编带电容传送至剪切机构处；挤压限位机构位于收纳盒内，包括挤压块、挤压轴、第一套筒、第一弹簧和方形的挤压塞，挤压限位机构配合传动轮能避免传动过程中编带电容脱落；剪切机构包括筒体、剪切轴、第二弹簧、裁刀、剪切台和支撑台，能将需要数量的编带电容裁剪下来。采用本发明能更方便的收纳编带电容，并且使拿取一定数量的编带电容更方便。
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公开(公告)号：CN114670059A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210344728.0
申请日：2022-04-02
申请人： 重庆理工大学
摘要： 本发明涉及基于齿轮m值智能在位测量的滚齿机热误差监测系统，包括信息采集模块、设置于信息采集模块信息取样端的旋转平台，且该旋转平台用于对齿轮进行旋转支撑，该信息采集模块的信息输出端与远程终端上位机信息传输连接，且该上位机的信息输出端与旋转平台信息传输连接，用以控制旋转平台进行旋转；该监测系统还包括设置于旋转平台一侧具有旋转功能的操作平台，且操作平台上设置有夹取件。该基于齿轮m值智能在位测量的滚齿机热误差监测系统,通过信息采集模块、旋转平台、操作平台、夹取件和测量组件的配合使用，本申请技术方案尽可能的减少了人为测量齿轮m值的过程，转而采用智能精准的测量方式，由此减少测量误差，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN111881860B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010761934.2
申请日：2020-07-31
申请人： 重庆理工大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了滚刀磨损在位识别模型建模方法及滚刀磨损在位识别方法，对原有信号样本数据库的获取方式与样本类型进行改良与扩充，使样本数据库能够准确反映热变形与齿坯加工余量不均匀性对电流信号样本信噪比的影响，再融合人工特征提取在排除低价值信息的优点与深度学习算法在高品质特征提取与分类上的优势，相互配合建立对误差影响权重变化具有强表达能力、可反映不同工况模式的分类特征群组，实现对刀具磨损状态的高质量整体表征，以此为数学基础，建立并行识别框架的滚刀磨损在位识别模型建模，实现高精度和强鲁棒性的滚刀磨损在位识别。
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公开(公告)号：CN116409123A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310374361.1
申请日：2023-04-10
申请人： 重庆理工大学
IPC分类号： B60J5/04 , E05F15/616 , E05F15/63
摘要： 本发明涉及剪刀门与平推门的双重开门系统、汽车门体以及汽车，包括衔接板，所述衔接板的边缘贯穿开设有第一通孔；所述第一通孔的内部垂向设置有第一转轴，该第一转轴上设置有活动块，所述活动块上设置有第二转轴，所述第二转轴的轴心线垂直于活动块，该第二转轴上设置有安装板，所述安装板与汽车门体螺纹连接；所述活动块的顶部与底部对称设置有第一电磁体，所述衔接板为与第一电磁体磁性相吸的磁性材质制作而成，当所述第一电磁体工作，第一电磁体与衔接板磁性相吸。本申请技术方案利用此连贯而又紧凑的结构，从而达到根据实时环境以及本领域技术人员的驾驶习惯，选择性的进行平推门或剪刀门的开关门方式。
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公开(公告)号：CN114670059B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210344728.0
申请日：2022-04-02
申请人： 重庆理工大学
摘要： 本发明涉及基于齿轮m值智能在位测量的滚齿机热误差监测系统，包括信息采集模块、设置于信息采集模块信息取样端的旋转平台，且该旋转平台用于对齿轮进行旋转支撑，该信息采集模块的信息输出端与远程终端上位机信息传输连接，且该上位机的信息输出端与旋转平台信息传输连接，用以控制旋转平台进行旋转；该监测系统还包括设置于旋转平台一侧具有旋转功能的操作平台，且操作平台上设置有夹取件。该基于齿轮m值智能在位测量的滚齿机热误差监测系统,通过信息采集模块、旋转平台、操作平台、夹取件和测量组件的配合使用，本申请技术方案尽可能的减少了人为测量齿轮m值的过程，转而采用智能精准的测量方式，由此减少测量误差，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114406800A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210072045.4
申请日：2022-01-21
申请人： 重庆理工大学
摘要： 本发明涉及基于图像识别的刀具磨损自动检测装置，包括信息采集模块，包括防护壳，所述防护壳为一端敞口的中空结构，且对应该防护壳的敞口处设置有电动门，所述防护壳的外侧壁通过磁吸底座固定于机床外壁。该基于图像识别的刀具磨损自动检测装置及其使用方法,通过防护壳、信息采集模块、第一驱动组件、第二驱动组件、第三驱动组件和电动门的配合使用，本申请技术方案相比较传统的刀具磨损情况采集方法，一者摆脱了需人为操作，占用本领域技术人员过多的时间与精力的问题，再者通过多方位，多角度的对刀具信息进行采集，可提高信息采集的精准度，避免出现刀具磨损情况误判的问题。
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公开(公告)号：CN111071863A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911415329.3
申请日：2019-12-31
申请人： 重庆理工大学
IPC分类号： B65H75/16
摘要： 本发明公开了一种按压式编带电容收纳装置，包括收纳盒、装料翻盖，还包括收纳机构、按压机构、传动机构、挤压限位机构和剪切机构；收纳机构包括转动轴和两个支座，能收纳编带电容；传动机构包括传动轴、传动轮和棘轮，配合按压机构能将编带电容传送至剪切机构处；挤压限位机构位于收纳盒内，包括挤压块、挤压轴、第一套筒、第一弹簧和方形的挤压塞，挤压限位机构配合传动轮能避免传动过程中编带电容脱落；剪切机构包括筒体、剪切轴、第二弹簧、裁刀、剪切台和支撑台，能将需要数量的编带电容裁剪下来。采用本发明能更方便的收纳编带电容，并且使拿取一定数量的编带电容更方便。
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