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发明公开
基于YOLOv8的水下目标检测方法、装置及存储介质审中-实审

公开(公告)号：CN118470512A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410615966.X

申请日：2024-05-17

申请人： 重庆理工大学

发明人： 全文君 , 骆红涛 , 高文洁

IPC分类号： G06V20/05 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464

摘要： 本发明涉及计算机视觉领域，特别涉及一种基于YOLOv8的水下目标检测方法、装置及存储介质；所述方法包括获取水下图像；将所述水下图像输入到水下目标检测模型中，得到所述水下目标检测模型输出的水下目标识别结果；所述水下目标检测模型基于改进YOLOv8模型构建而成；所述水下目标检测模型包括特征提取网络Backbone模块、特征融合网络Neck模块和特征识别网络Head模块；所述Backbone模块中的C2f模块替换成可变形卷积模块C2f‑DCNv4；所述Neck模块采用加权双向特征金字塔网络，所述Neck模块嵌入有SimAM注意力机制；本发明采用了基于改进YOLOv8模型的水下目标检测模型，能够降低水下目标检测任务的计算复杂度，提高水下目标检测的精准度，能够更加满足水下目标检测任务的需求。