公开(公告)号：CN115986845A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211210890.X

申请日：2022-09-30

Applicant: 重庆第二师范学院

Inventor： 戈尔巴乔夫.谢尔盖.维克托罗维奇 ,  岳东 ,  李莉 ,  李龙 ,  窦春霞

IPC: H02J3/48 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  G06N7/01

Abstract: 一种基于深度强化学习的配电网双层优化调度方法，一：获取以节点功率预测偏差量最小为目标函数建立的配电网分布式电源出力及负荷预测模型；二：利用深度确定性策略梯度算法将配电网分布式电源出力及负荷预测模型转换为相应的马尔科夫决策模型，并利用深度确定性策略梯度算法对马尔科夫决策模型进行求解，得到配电网的分布式电源出力及负荷预测值；三：建立长时间尺度下包含分布式电源调控成本的配电网上层优化调度模型，采用粒子群算法进行求解，得到长时间尺度下分布式电源及负荷的最优出力；四：设计短时间尺度下基于在线滚动式优化的配电网下层功率优化分配函数，在短时间尺度下对配电网分布式电源及负荷的有功功率进行分布式最优分配。

公开(公告)号：CN115912501A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211410260.7

申请日：2022-11-11

Applicant: 重庆第二师范学院

Inventor： 戈尔巴乔夫.谢尔盖.维克托罗维奇 ,  岳东 ,  李志 ,  舒巧媛 ,  窦春霞 ,  舍甫丘克.德米特洛夫

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/25 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F119/08

Abstract: 一种考虑潮流约束的含光热配电系统优化调度方法，步骤包括：一：基于机理模型对配电系统中的分布式光伏单元以及热电联产单元的功率进行预测；二：基于LSTM网络对配电系统中的分布式光伏单元以及热电联产单元的功率进行预测；三：基于BP神经网络对步骤一得到的基于机理的功率预测数据和步骤二得到基于数据的功率预测数据进行融合，得到融合后的分布式光伏单元以及热电联产单元的功率预测数据；四：利用深度确定性策略梯度算法将分布式光伏和热电联产机组参与的含光热配电系统优化调度模型转换为调控分布式光伏和热电联产机组出力的功率控制模型，得到分布式光伏及热电联产单元的最优出力。

公开(公告)号：CN115759417A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211458679.X

申请日：2022-11-21

Applicant: 重庆第二师范学院

Inventor： 戈尔巴乔夫.谢尔盖.维克托罗维奇 ,  石熙 ,  李美叶 ,  郭建华 ,  颜军 ,  赵宇 ,  舍甫丘克.德米特洛夫

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/16 ,  G06F30/20 ,  G06F30/18 ,  G06F17/18

Abstract: 一种基于时空相关性的自适应路网交通流预测方法，具体步骤为：步骤一：构建路网交通流观测矩阵；步骤二：构建基于时空相关性的路网交通流预测模型；步骤三：路网交通流均值预测模型的自适应求解；步骤四：参数集敏感性分析；步骤五：最优预测结果和最优参数集输出。本发明在路网时空相关系数矩阵序列建模基础上，将自适应机制引入路网交通流预测当中，确保了模型参数可依据数据实时调整，具有自学习及动态预测能力。