公开(公告)号：CN107392930A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710667410.5

申请日：2017-08-07

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 袁素真 ,  李亚豪 ,  张昀晴 ,  吴一玄 ,  黄铉晴 ,  路永乐 ,  毛雪峰 ,  罗元 ,  王艳 ,  袁建国

IPC分类号： G06T7/13

CPC分类号： G06T7/13

摘要： 本发明涉及一种量子Canny边缘检测方法，属于量子图像处理领域。该方法包括以下步骤：步骤1，选择有利于实现并行处理的NEQR量子图像表示模型；步骤2，构造量子乘法器和量子比较器；步骤3，执行图像平滑；步骤4，寻找高亮梯度；步骤5，采用双阈值处理进行边缘连接。本发明设计了具有去噪功能的量子Canny边缘检测算法，相较经典Canny边缘检测算法，其时间复杂度有指数级降低。本发明相较经典Canny边缘检测算法，其时间复杂度有指数级降低，而且Canny算子检测出的边缘图大都为图像的真实边缘，很少有不连续的情况。

公开(公告)号：CN107392930B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201710667410.5

申请日：2017-08-07

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 袁素真 ,  李亚豪 ,  张昀晴 ,  吴一玄 ,  黄铉晴 ,  路永乐 ,  毛雪峰 ,  罗元 ,  王艳 ,  袁建国

IPC分类号： G06T7/13

摘要： 本发明涉及一种量子Canny边缘检测方法，属于量子图像处理领域。该方法包括以下步骤：步骤1，选择有利于实现并行处理的NEQR量子图像表示模型；步骤2，构造量子乘法器和量子比较器；步骤3，执行图像平滑；步骤4，寻找高亮梯度；步骤5，采用双阈值处理进行边缘连接。本发明设计了具有去噪功能的量子Canny边缘检测算法，相较经典Canny边缘检测算法，其时间复杂度有指数级降低。本发明相较经典Canny边缘检测算法，其时间复杂度有指数级降低，而且Canny算子检测出的边缘图大都为图像的真实边缘，很少有不连续的情况。

公开(公告)号：CN108280800A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201810085141.6

申请日：2018-01-29

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 袁素真 ,  黄斐 ,  黄铉晴 ,  吴一玄 ,  路永乐 ,  罗元 ,  袁建国

IPC分类号： G06T1/20 ,  G06N99/00

摘要： 本发明涉及一种量子图像卷积方法，属于量子图像处理技术领域。该方法包含如下步骤：S1：将原始图像的像素点采用坐标变换的形式和周期性边界条件，改变原始图像的像素点的横坐或纵坐标，得到该像素点在邻域内像素点的信息；S2：将邻域内像素点与模板上相应位置的权重相乘获得对应的权重积，然后把所有的权重积相加，得到一个像素点的卷积；S3：对图像的每一个像素点重复执行步骤S1-S2，获得任意模板和图像的卷积结果。本发明利用量子加法器和量子乘法器实现了在量子计算机上计算任意模板和一幅图像的卷积，与经典算法相比有很大的优越性。