公开(公告)号：CN116778570A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310508297.1

申请日：2023-05-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 钱鹰 ,  郑钧予 ,  刘歆 ,  万邦睿 ,  吴钒 ,  林森 ,  吴治中 ,  刘苏

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及一种针对小样本场景的行为迁移学习识别方法，属于机器视觉技术领域，包括以下步骤：S1：构建正样本数据集，其包括数据丰富的源域正样本数据集和小样本的目标域正样本数据集；S2：将正样本数据集进行空间信息变换和时序信息打乱，以构建负样本数据集；S3：构建基于SlowFast改进的行为识别迁移学习模型，增强视频的时序信息并实现从源域向目标域迁移的功能；S4：使用源域和目标域的正样本数据集与负样本数据集对所述基于SlowFast改进的行为识别迁移学习模型进行训练，以获得在目标域上泛化的行为识别模型；S5：利用训练完成行为识别模型在实际场景中进行行为识别。