公开(公告)号：CN115148359A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210783403.2

申请日：2022-07-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡峰 ,  刘净枫 ,  周西川 ,  于洪 ,  苏祖强 ,  代劲 ,  王国胤 ,  何长春 ,  何智光 ,  廖宏昊 ,  张鑫然

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于风险预测技术领域，具体涉及一种基于对比学习的ICU患者死亡风险预测方法；该方法包括：获取ICU患者的电子病历数据集并对其进行处理，得到多个批次数据样本；将批次内数据样本输入到构建好的基于transformer‑gru‑cnn的分类器中，得到分类损失函数；构建辅助对比学习损失函数；根据分类损失函数和辅助对比学习损失函数构建优化损失函数；根据优化损失函数对分类器的参数进行更新，得到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型；将电子病历数据输入到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型，得到待预测患者的死亡风险预测结果；本发明的预测精度高，实用性高，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN118194232A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410376821.9

申请日：2024-03-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡峰 ,  廖宏昊 ,  邓维斌 ,  代劲 ,  邢思昊 ,  罗婉瑜

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于工业用电量预测技术领域，具体涉及一种基于二次分解的工业用电量预测方法；包括：对原始工业用电量数据进行预处理，得到工业用电量时间序列；采用VMD对工业用电量时间序列进行分解并使用KLD值确定VMD分解的模态数量；计算VMD分解得到的每个IMF分量的样本熵并将IMF分量划分为低复杂度序列和高复杂度序列；将高复杂度序列求和；采用CEEMDAN对求和后的序列进行分解，得到多个子序列；对多个子序列采用F检验和MI值进行筛选，将筛选后的子序列和低复杂度序列分别输入到工业用电量预测模型中，得到每个序列的预测结果；将所有序列的预测结果进行叠加，得到最终的工业用电量预测结果；本发明能够有效地消除噪声同时保留有价值的信号成分，实现更稳定、更高质量的预测结果。

公开(公告)号：CN115689431A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211333862.7

申请日：2022-10-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓维斌 ,  易毓媛 ,  邓鹏 ,  廖宏昊 ,  兰炳力 ,  张志程 ,  蒋子群

IPC: G06Q10/0835 ,  G06F16/29 ,  G06N3/126 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种新客户两阶段入线的末端配送路径规划方法，属于路径规划领域，包括以下步骤：S1：调用地图API获取原数据库SQL中每条配送线路的距离矩阵；S2：构建末端物流车辆路径优化模型，并利用改进的遗传算法求解初始配送序列；S3：查询线路数据库，判定订单中是否有新客户；S4：设计规则，将订单中所有新客户按照规则归属至不同的线路；S5：利用快速插入点算法将新客户插入步骤S4中所属的线路，输出路径规划的最终配送序列；S6：闲时更新新用户所对应线路的距离矩阵，得到原数据库SQL中新的距离矩阵；S7：再次利用S2中改进的遗传算法求解最优配送序列。