一种基于深度饱和脉冲噪声的自动增益控制方法

    公开(公告)号:CN114745026A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210381632.1

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度饱和脉冲噪声的自动增益控制方法,属于电力线通信领域。该方法包括:S1:对VGA输出信号进行采样,经过ADC获取采样信号;S2:检测ADC采样信号是否有饱和样点,即判断ADC溢出标志位,如果ADC溢出标志位为0,则不执行脉冲噪声检测模块,进入正常AGC模式;S3:如果ADC溢出标志位为1,则执行脉冲噪声检测模块;S4:如果ADC溢出标志为1,但没有检测到脉冲噪声,同样进入正常AGC增益调整模式,调整过程采用正常AGC模式增益调整算法。本发明提高了信号功率估计的速度,收敛性极好,保证环路稳定时间尽可能短,同时信号功率估计的准确度也较高。

    一种基于深度饱和脉冲噪声的自动增益控制方法

    公开(公告)号:CN114745026B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202210381632.1

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度饱和脉冲噪声的自动增益控制方法,属于电力线通信领域。该方法包括:S1:对VGA输出信号进行采样,经过ADC获取采样信号;S2:检测ADC采样信号是否有饱和样点,即判断ADC溢出标志位,如果ADC溢出标志位为0,则不执行脉冲噪声检测模块,进入正常AGC模式;S3:如果ADC溢出标志位为1,则执行脉冲噪声检测模块;S4:如果ADC溢出标志为1,但没有检测到脉冲噪声,同样进入正常AGC增益调整模式,调整过程采用正常AGC模式增益调整算法。本发明提高了信号功率估计的速度,收敛性极好,保证环路稳定时间尽可能短,同时信号功率估计的准确度也较高。

    一种建立室内电网宽带电力线信道模型的方法

    公开(公告)号:CN114745068A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210379459.1

    申请日:2022-04-12

    Inventor: 张洋 周立鹏 周健

    Abstract: 本发明涉及一种建立室内电网宽带电力线信道模型的方法,属于电力通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建立辐射损耗的改进参数模型;S2:建立室内电力线网络模型;S3:计算信道频率响应。本发明考虑了高频信号的辐射损耗和室内电网的拓扑以及线缆、电器负载、断路器等重要元素,与真实的室内电力线信道一致,能够还原实际信道的特征,可为PLC技术的评估以及先进PLC解决方案的开发提供支持。

    一种提高用电信息采集成功率的方法

    公开(公告)号:CN114584274A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210219798.3

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明涉及一种提高用电信息采集成功率的方法,属于信息化领域。本发明中上级节点对下级STA采用批量确认的方式,且批量确认帧中只标记未抄读成功的节点,减少了确认帧的报文数量,进一步减少在大量数据上报时的报文冲突。最后在CCO处,对整个网络进行响应数据接收的确认,保证了所有节点响应数据传输的成功率。本发明采用多种备用手段,首传失败后,采用对备用PCO传输,若仍失败,采取路由修复措施,不仅实现在哪丢包,在哪重传的机制,且可保证为该节点找到与CCO的通路,成功地将数据传输给CCO,相较于原方法,提高了信息采集的成功率。

    一种基于深度学习的电力线信道建模方法

    公开(公告)号:CN114781251B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202210381643.X

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电力线信道建模方法,属于电力通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建立自编码器AE和混合生成对抗网络MGAN;S2:联合AE和MGAN的电力线信道建模。采用自编码器AE和混合生成对抗网络MGAN对复杂的电力线信道进行建模,使用真实信道数据训练网络,获取网络参数。该方案最大限度地减少对电磁信号传播和传输线理论等知识的需求,也无需复杂的理论分析或数据处理,规避了数学近似和假设,直接从真实信道数据中学习的隐藏分布。该方法可为PLC技术的评估以及先进PLC解决方案的开发提供支持。

    一种建立室内电网宽带电力线信道模型的方法

    公开(公告)号:CN114745068B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202210379459.1

    申请日:2022-04-12

    Inventor: 张洋 周立鹏 周健

    Abstract: 本发明涉及一种建立室内电网宽带电力线信道模型的方法,属于电力通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建立辐射损耗的改进参数模型;S2:建立室内电力线网络模型;S3:计算信道频率响应。本发明考虑了高频信号的辐射损耗和室内电网的拓扑以及线缆、电器负载、断路器等重要元素,与真实的室内电力线信道一致,能够还原实际信道的特征,可为PLC技术的评估以及先进PLC解决方案的开发提供支持。

    一种基于深度学习的电力线信道建模方法

    公开(公告)号:CN114781251A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210381643.X

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电力线信道建模方法,属于电力通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建立自编码器AE和混合生成对抗网络MGAN;S2:联合AE和MGAN的电力线信道建模。采用自编码器AE和混合生成对抗网络MGAN对复杂的电力线信道进行建模,使用真实信道数据训练网络,获取网络参数。该方案最大限度地减少对电磁信号传播和传输线理论等知识的需求,也无需复杂的理论分析或数据处理,规避了数学近似和假设,直接从真实信道数据中学习的隐藏分布。该方法可为PLC技术的评估以及先进PLC解决方案的开发提供支持。

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