公开(公告)号：CN107092895A

公开(公告)日：2017-08-25

申请号：CN201710322847.5

申请日：2017-05-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄俊 ,  张若凡 ,  刘科征 ,  崔浩然

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00523 ,  G06K9/00536 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络的多模态情感识别方法，步骤如下：一、建立一个多模态情感识别数据库，包含3类情感的样本，分别是：语音情感识别数据库、心电情感识别数据库和呼吸情感识别数据库；二、获取每种情感识别数据库的深度信念网络分类器并对分类器进行数据集的训练，其中该分类器包括M个深度信念网络模型以及M个深度信念网络模型输出端共同连接的分类器；三、将3种情感识别数据库的深度信念网络分类器采用投票的方法进行决策层融合，得到最终的情感识别结果。本发明针对多模态情感数据库样本进行情感识别，包括语音、心电和呼吸，采用了深度信念网络构造分类器取代传统的人工抽取特征方法，减少了情感特征提取对人工经验和实验次数的依赖性，为深度信念网络和多模态情感识别的结合提供了新思路。