公开(公告)号：CN118869038A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410857106.7

申请日：2024-06-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何云 ,  郑建宏 ,  潘锦城 ,  毛翔宇

IPC: H04B7/185

Abstract: 本发明涉及一种5G NTN系统的低信噪比PSS检测方法，属于通信技术领域。首先，对本地PSS时域序列进行上采样，得到多分辨率版本的相关函数。为了降低计算复杂度，使用快速傅里叶变换(FFT)和逆FFT变换IFFT来实现卷积操作。随后，利用NTN信道中多路径的相干时间和多分辨率连续信号之间的相关性，采用树匹配方案，从而将过多的相关峰减少为更紧凑的波形。据目前所知，本发明是首次提出利用树匹配理论进行5G NTN系统的PSS检测。

公开(公告)号：CN119696632A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411712917.4

申请日：2024-11-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何云 ,  潘锦城 ,  郑建宏 ,  周楠 ,  王荣超

IPC: H04B7/0413 ,  H04W56/00 ,  H04W16/22 ,  H04J3/06 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种无蜂窝大规模MIMO系统基于深度强化学习的AP同步方法，属于无线通信系统领域。通过构建系统模型、状态空间、动作空间和奖励函数，并采用深度确定性策略梯度算法DDPG训练代理模型，实现了对AP时频偏差的实时补偿和优化。该方法通过代理模型根据当前状态选择最佳动作，以总频谱效率增益为奖励，不断学习并调整AP的时频偏差补偿因子，同时利用SINR感知技术计算总频谱效率，从而显著提高了无蜂窝大规模MIMO系统的同步精度和频谱效率，优化了网络性能，适用于未来高密度、高容量无线通信网络的需求。