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公开(公告)号：CN114980156B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210369904.6
申请日：2022-04-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04B17/336 , H04B7/0452
Abstract: 本发明涉及一种无蜂窝毫米波大规模MIMO系统的AP开关切换方法，属于无线通信领域。该方法包括：S1：构建无蜂窝毫米波大规模MIMO系统基于总能效的优化问题模型；S2：采用SINR感知技术构建效用函数，以实现QoS约束下总能效最大化为优化目标；S3：构建强化学习模型，包括以下步骤：S31：构建状态空间分级算法：首先对效用函数离散化分级处理，将状态空间划分为多个状态子空间；然后采用哈希检索法对状态进行哈希编码；最后根据状态空间分级算法更新状态；S32：深度决斗算法：使用步骤S31更新的状态信息在深度决斗DQN框架下学习，更新网络参数。本发明实现了满足QoS要求和最大化系统总能效要求。
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公开(公告)号：CN111654920B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010490509.4
申请日：2020-06-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式能效子载波功率分配方法，属于通信技术领域。该方法基于ofdma的小蜂窝网络上行链路的的分布式能效功率分配方案。基于非合作博弈论框架，我们提出了一种基于进化稳定的雅可比型迭代算法，获得了具有快速收敛性的稳定的纳什均衡解。为了求解每次动态过程中的纳什均衡点，我们提出了一种阶梯能效算法。
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公开(公告)号：CN106255157B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610268555.3
申请日：2016-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出一种优化多模用户终端模式间重定向过程的方法：UE收到包含重定向参数的连接释放消息完成连接释放后，先根据原工作模式中保存的邻小区列表对重定向列表进行扩充，尽量降低目标模式下发起盲搜小区选择过程的可能；如果重定向列表中的频点/小区都不能驻留，在目标模式下执行盲搜的小区选择过程，当收到盲搜测量结果时首先去掉前面驻留不成功的小区(即：不再尝试之前不能驻留的小区)，让UE尽快在其他小区上尝试驻留，从而加快盲搜的小区选择过程。有效地缩短重定向过程时延，优化流程，降低UE功耗。
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公开(公告)号：CN112564746B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011443980.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种CF mmWave mMIMO系统中基于最优GEE的功率分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：搭建CF mmWave mMIMO；S2：计算用户的可达速率；S3：构建全局能效优化问题P1；S4：采用基于Gauss‑Seidel‑type的迭代的方法，求解问题P1，得出每个接入点对每个用户的传输功率。本发明采用CF mMIMO技术减少了用户间干扰，特别是小区边缘处的干扰来提高用户体验；并通过CF mMIMO和毫米波技术的结合，提了高系统的可达速率和功率分配策略性能。
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公开(公告)号：CN108811067B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810813218.7
申请日：2018-07-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多载波能效最优的能量分配方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：确定多载波阶梯：将所有子载波的多信道水位都纳入信道信息池，确定水位阶梯；S2：计算单阶梯能效水位最优解：计算在单阶梯范围内能效最大的能效水位；S3：计算全局能效水位最优解：计算信道信息池中所有阶梯的能效最大的能效水位，并确定全局能效最优能效水位；S4：多载波能量分配：根据全局能效水位最优解，确定多载波多信道的能量分配。本发明在实现能量最优分配情况下，精度更高，计算量更小，运算复杂度更低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108462668B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810645548.X
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种低复杂度的GFDM信号干扰消除系统，属于移动终端基带技术领域。该系统包括发送端64QAM映射模块和GFDM信号产生模块；接收端GFDM均衡模块、64QAM解映射模块Ⅰ和ICI消除模块。发送端的信号经过64QAM映射，将GFDM变为多个子载波块，进行DFT变换和滤波，然后进行频域映射，最后通过IDFT变换到时域。接收端采用ZF算法进行频域均衡，经过64QAM解映射信号作为干扰信号的产生源，输入到单次迭代干扰消除模块，得到消除了干扰的信号，最后通过下降沿滤波矩阵的求逆过程进行第二次均衡。本发明能以较低的运算复杂度消除GFDM信号的干扰。
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公开(公告)号：CN111654920A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010490509.4
申请日：2020-06-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式能效子载波功率分配方法，属于通信技术领域。该方法基于ofdma的小蜂窝网络上行链路的的分布式能效功率分配方案。基于非合作博弈论框架，我们提出了一种基于进化稳定的雅可比型迭代算法，获得了具有快速收敛性的稳定的纳什均衡解。为了求解每次动态过程中的纳什均衡点，我们提出了一种阶梯能效算法。
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公开(公告)号：CN108811067A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810813218.7
申请日：2018-07-23
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W52/346 , H04W52/42
Abstract: 本发明涉及一种多载波能效最优的能量分配方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：确定多载波阶梯：将所有子载波的多信道水位都纳入信道信息池，确定水位阶梯；S2：计算单阶梯能效水位最优解：计算在单阶梯范围内能效最大的能效水位；S3：计算全局能效水位最优解：计算信道信息池中所有阶梯的能效最大的能效水位，并确定全局能效最优能效水位；S4：多载波能量分配：根据全局能效水位最优解，确定多载波多信道的能量分配。本发明在实现能量最优分配情况下，精度更高，计算量更小，运算复杂度更低。
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公开(公告)号：CN119696632A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411712917.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无蜂窝大规模MIMO系统基于深度强化学习的AP同步方法，属于无线通信系统领域。通过构建系统模型、状态空间、动作空间和奖励函数，并采用深度确定性策略梯度算法DDPG训练代理模型，实现了对AP时频偏差的实时补偿和优化。该方法通过代理模型根据当前状态选择最佳动作，以总频谱效率增益为奖励，不断学习并调整AP的时频偏差补偿因子，同时利用SINR感知技术计算总频谱效率，从而显著提高了无蜂窝大规模MIMO系统的同步精度和频谱效率，优化了网络性能，适用于未来高密度、高容量无线通信网络的需求。
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公开(公告)号：CN110913459B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201911297272.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明移动通信系统领域，具体为一种优化多模多频段用户终端选网过程的方法，该方法包括：UE的NAS根据选网原则选择优先级最高的PLMN，并在PLMN中选择高优先级模式；向该模式的接入层发送选网请求信号；在收到选网请求后，执行分频段小区选择；若该模式下未找到满足驻留条件的小区；对下一个模式的接入层发起选网流程，选网的方法相同；所有的接入层都未找到合适小区；则进行下一个PLMN选网，选网过程一样；若所有PLMN都未找到合适小区驻留，UE尝试进行受限驻留；若找到满足驻留条件的小区，则指示选网成功；本发明通过优先对最后成功驻留的小区所在频段进行选择判断，提高了选网成功的概率，缩短了选网的时间。
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