一种人体减跌防震的智能气囊服
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114831365A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210559719.3

    申请日:2022-05-23

    IPC分类号: A41D13/018

    摘要: 本发属于防护服领域,具体涉及一种人体减跌防震的智能气囊服,包括:智能机械结构和压缩气囊;所述智能机械结构包括气瓶、出气阀、气道、螺旋轴、舵机、穿针以及弹簧,所述气瓶的封瓶口与穿针的针尖对应,穿针尾端通过弹簧固定在螺旋轴上,螺旋轴与舵机连接;气瓶的瓶口与气道对应,且气道的出口与出气阀连接;出气阀与压缩气囊连接,构成智能气囊服;本发明基于交互式设计理念,提升了安全气囊服的舒适度以及保护效率。

    一种心肺复苏和电除颤协同工作的智能背心

    公开(公告)号:CN116919803A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310717270.3

    申请日:2023-06-16

    摘要: 本发明属于医疗器械领域,具体涉及一种心肺复苏和电除颤协同工作的智能背心,包括:电除颤模块、心率采集模块、气道打开辅助模块、心肺复苏模块、中心模块及背心;心率采集模块由聚吡咯织物电极、调理电路、自动数据采集电路ADC、存储器四部分构成;气道打开辅助模块由充气泵、软管、颈部顶起气囊及颚部顶起气囊构成,颈部顶起气囊和颚部顶起气囊通过软管与充气泵连接;心肺复苏模块由按压器和伸缩带构成;中心模块由编程控制器、独立电源、电动装置、报警器以及电阻测量器组成;本发明设计的心肺复苏和电除颤协同工作的智能背心属于穿戴式医疗器件,使患者可以脱离病房改善生活质量,同时解决了传统心肺复苏与电除颤仪器无法及时抢救的问题。

    一种心肺复苏智能背心
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115429666A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211147937.2

    申请日:2022-09-20

    IPC分类号: A61H31/00 A61B5/024 A61B5/00

    摘要: 本发明属于医疗器械领域,具体涉及一种心肺复苏智能背心,包括:光学心率传感器、按压头、可伸缩带、可编程逻辑控制器、心肺复苏传动装置以及背心;光学心率传感器设置在的胸部位置,心肺复苏传动装置设置在中心点,可编程逻辑控制器设置在心肺复苏传动装置中;光学心率传感器采集穿戴用户的心率和血压,将采集的信息输入到可编程逻辑控制器,得到心肺复苏传动装置的控制信号,该控制信号用于控制心肺复苏传动装置工作;可伸缩带和按压头均设置在背心上,其伸缩端以及按压头均与心肺复苏传动装置连接,通过心肺复苏传动装置,控制可伸缩带和按压头,对用户做心肺复苏运动;本发明设置有可编程逻辑控制器,通过该器件可对用户进行实时监测。

    基于多传感器数据强化学习的人体减跌防震智能监测方法及系统

    公开(公告)号:CN114469000B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202210102329.3

    申请日:2022-01-27

    摘要: 本发明属于传感器数据处理领域,具体涉及一种基于多传感器数据强化学习的人体减跌防震智能监测方法及系统,包括:对被监测对象进行实时监测,采用多传感器采集被监测对象的感知数据;根据感知数据得到人体跌倒相关状态;将相关状态信息输入半观测马尔科夫决策过程模型,得到最优执行策略;根据该策略执行臂系统执行相应动作,该动作包括从候选的部位的执行臂中选择一个最大保护作用的执行臂,激活执行臂并输出充气命令,达到减跌防震的作用;执行臂动作完成后再次收集传感器感知数据,并得到人体跌倒相关状态,之后进入下一阶段决策支持过程;本发明基于强化学习的智能气囊干预方式能够对于不同跌倒类型的患者有针对性地降低跌倒的损伤风险。

    基于多传感器数据强化学习的人体减跌防震智能监测方法及系统

    公开(公告)号:CN114469000A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210102329.3

    申请日:2022-01-27

    摘要: 本发明属于传感器数据处理领域,具体涉及一种基于多传感器数据强化学习的人体减跌防震智能监测方法及系统,包括:对被监测对象进行实时监测,采用多传感器采集被监测对象的感知数据;根据感知数据得到人体跌倒相关状态;将相关状态信息输入半观测马尔科夫决策过程模型,得到最优执行策略;根据该策略执行臂系统执行相应动作,该动作包括从候选的部位的执行臂中选择一个最大保护作用的执行臂,激活执行臂并输出充气命令,达到减跌防震的作用;执行臂动作完成后再次收集传感器感知数据,并得到人体跌倒相关状态,之后进入下一阶段决策支持过程;本发明基于强化学习的智能气囊干预方式能够对于不同跌倒类型的患者有针对性地降低跌倒的损伤风险。