公开(公告)号：CN110552804A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201910839035.7

申请日：2019-09-05

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 郑太雄 ,  贺吉 ,  杨新琴 ,  张良斌 ,  杨萃 ,  侯晓康

IPC分类号： F02D41/14

摘要： 本发明涉及基于LSTM的混合燃料HCCI发动机燃烧正时估计方法，属于HCCI发动机燃烧正时估计领域。先对所需要的相关变量进行采样，包括：HCCI发动机在运行过程当中的进排气门关闭正时、进气歧管温度和压力、混合燃料中正庚烷及异辛烷的质量、混合燃料在气缸中燃烧所释放的热量、空燃比以及发动机转速。其次对输入数据集进行Z-score标准化、PCA降维处理以及数据分割，得到最终输入数据集。然后将数据集输入训练好的LSTM黑箱模型当中，得到模型输出。最后将其反标准化得到最终的HCCI燃烧正时估计结果。

公开(公告)号：CN112963256A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110317167.0

申请日：2021-03-22

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 郑太雄 ,  杨萃 ,  杨新琴 ,  张良斌 ,  贺吉 ,  刘星 ,  吴泽林

IPC分类号： F02D43/02

摘要： 本发明涉及一种HCCI/SI燃烧模式切换过程控制方法，属于发动机控制技术领域，以转速、燃烧模式、空燃比、喷油量、进气门开启正时、排气门关闭正时、SI燃烧模式下的点火提前角建立切换后燃烧模式LSTM神经网络黑箱模型预测时间序列上下一时刻切换后燃烧模式输出的IMEP预测值；设计BP神经网络控制器，输入变量为转速、下一时刻燃烧模式以及IMEP期望值，通过训练神经网络得到使预测值与期望值之间误差小于误差阈值的空燃比、喷油量、进气门开启正时、排气门关闭正时、点火提前角，此时，将发动机相关参数修改至训练得到的控制变量值即可实现发动机燃烧模式平稳切换。

公开(公告)号：CN112963256B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202110317167.0

申请日：2021-03-22

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 郑太雄 ,  杨萃 ,  杨新琴 ,  张良斌 ,  贺吉 ,  刘星 ,  吴泽林

IPC分类号： F02D43/02

摘要： 本发明涉及一种HCCI/SI燃烧模式切换过程控制方法，属于发动机控制技术领域，以转速、燃烧模式、空燃比、喷油量、进气门开启正时、排气门关闭正时、SI燃烧模式下的点火提前角建立切换后燃烧模式LSTM神经网络黑箱模型预测时间序列上下一时刻切换后燃烧模式输出的IMEP预测值；设计BP神经网络控制器，输入变量为转速、下一时刻燃烧模式以及IMEP期望值，通过训练神经网络得到使预测值与期望值之间误差小于误差阈值的空燃比、喷油量、进气门开启正时、排气门关闭正时、点火提前角，此时，将发动机相关参数修改至训练得到的控制变量值即可实现发动机燃烧模式平稳切换。

公开(公告)号：CN110552804B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN201910839035.7

申请日：2019-09-05

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 郑太雄 ,  贺吉 ,  杨新琴 ,  张良斌 ,  杨萃 ,  侯晓康

IPC分类号： F02D41/14

摘要： 本发明涉及基于LSTM的混合燃料HCCI发动机燃烧正时估计方法，属于HCCI发动机燃烧正时估计领域。先对所需要的相关变量进行采样，包括：HCCI发动机在运行过程当中的进排气门关闭正时、进气歧管温度和压力、混合燃料中正庚烷及异辛烷的质量、混合燃料在气缸中燃烧所释放的热量、空燃比以及发动机转速。其次对输入数据集进行Z‑score标准化、PCA降维处理以及数据分割，得到最终输入数据集。然后将数据集输入训练好的LSTM黑箱模型当中，得到模型输出。最后将其反标准化得到最终的HCCI燃烧正时估计结果。