公开(公告)号：CN110552804B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN201910839035.7

申请日：2019-09-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 郑太雄 ,  贺吉 ,  杨新琴 ,  张良斌 ,  杨萃 ,  侯晓康

IPC: F02D41/14

Abstract: 本发明涉及基于LSTM的混合燃料HCCI发动机燃烧正时估计方法，属于HCCI发动机燃烧正时估计领域。先对所需要的相关变量进行采样，包括：HCCI发动机在运行过程当中的进排气门关闭正时、进气歧管温度和压力、混合燃料中正庚烷及异辛烷的质量、混合燃料在气缸中燃烧所释放的热量、空燃比以及发动机转速。其次对输入数据集进行Z‑score标准化、PCA降维处理以及数据分割，得到最终输入数据集。然后将数据集输入训练好的LSTM黑箱模型当中，得到模型输出。最后将其反标准化得到最终的HCCI燃烧正时估计结果。

公开(公告)号：CN109447236A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811138434.2

申请日：2018-09-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 郑太雄 ,  褚良宇 ,  袁荣棣 ,  杨新琴 ,  侯晓康 ,  张芹 ,  田云浪

IPC: G06N3/02

Abstract: 本发明请求保护一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法。包括以下步骤：选择热管理系统各部件出水口温度、压力、流量值作为输入变量，在热管理系统各回路布置温度、压力、流量传感器，分别采集正常情况和故障情况下的样本数据。采用主成分分析法对样本数据进行特征提取，得到降维后的样本数据，将样本数据分为训练集和测试集；设计RBF神经网络故障诊断模型，采用粒子群算法优化RBF神经网络的基函数中心、方差和连接权值；将训练好的RBF神经网络应用到混合动力汽车热管理系统的故障诊断，直接得到各执行件的故障状态。本发明利用各部件的实时参数对热管理系统进行状态和故障诊断，可以及时检测到热管理系统故障并直接确定故障位置。

公开(公告)号：CN107472038B

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201710601345.6

申请日：2017-07-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 郑太雄 ,  侯晓康 ,  杨新琴 ,  杨斌 ,  何招 ,  褚良宇

IPC: B60L50/15

Abstract: 本发明请求保护一种基于HCCI发动机的混合动力能量管理方法，涉及新能源汽车领域。本发明利用HCCI发动机作为混合动力汽车的动力源。考虑到HCCI发动机点火正时不可测，本发明以进排气门开启和关闭正时、发动机转速、进气歧管温度、喷油量为输入，搭建神经网络预测HCCI发动机的点火正时；利用可变气门正时技术控制发动机进排气门的开启和关闭时刻，实现HCCI发动机的废气再压缩，从而将混合气压燃；再将HCCI发动机废气引入斯特林发动机，利用斯特林发动机做功同样为动力电池充电，从而综合利用燃料的能量，达到节能和环保的要求。

公开(公告)号：CN110552804A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201910839035.7

申请日：2019-09-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 郑太雄 ,  贺吉 ,  杨新琴 ,  张良斌 ,  杨萃 ,  侯晓康

IPC: F02D41/14

Abstract: 本发明涉及基于LSTM的混合燃料HCCI发动机燃烧正时估计方法，属于HCCI发动机燃烧正时估计领域。先对所需要的相关变量进行采样，包括：HCCI发动机在运行过程当中的进排气门关闭正时、进气歧管温度和压力、混合燃料中正庚烷及异辛烷的质量、混合燃料在气缸中燃烧所释放的热量、空燃比以及发动机转速。其次对输入数据集进行Z-score标准化、PCA降维处理以及数据分割，得到最终输入数据集。然后将数据集输入训练好的LSTM黑箱模型当中，得到模型输出。最后将其反标准化得到最终的HCCI燃烧正时估计结果。

公开(公告)号：CN107472038A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710601345.6

申请日：2017-07-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 郑太雄 ,  侯晓康 ,  杨新琴 ,  杨斌 ,  何招 ,  褚良宇

IPC: B60L11/12

Abstract: 本发明请求保护一种基于HCCI发动机的混合动力能量管理方法，涉及新能源汽车领域。本发明利用HCCI发动机作为混合动力汽车的动力源。考虑到HCCI发动机点火正时不可测，本发明以进排气门开启和关闭正时、发动机转速、进气歧管温度、喷油量为输入，搭建神经网络预测HCCI发动机的点火正时；利用可变气门正时技术控制发动机进排气门的开启和关闭时刻，实现HCCI发动机的废气再压缩，从而将混合气压燃；再将HCCI发动机废气引入斯特林发动机，利用斯特林发动机做功同样为动力电池充电，从而综合利用燃料的能量，达到节能和环保的要求。

公开(公告)号：CN106640244A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201610934736.5

申请日：2016-11-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 郑太雄 ,  张芹 ,  杨新琴 ,  侯晓康

IPC: F01K27/00

CPC classification number: F01K27/00

Abstract: 本发明请求保护一种集电子涡轮、废气涡轮和朗肯循环的发动机废气综合利用方法及系统，涉及汽车电子领域。系统包括电子涡轮、废气涡轮、朗肯循环、差速器和发电机。当发动机工作时，进气系统由电子涡轮进行增压，废气不再驱动增压涡轮，而是驱动与差速器相连的发电涡轮，废气利用自身动能驱动发电涡轮转动；经过发电涡轮的高温废气流入朗肯循环，朗肯循环的输出轴同样与差速器相连作为差速器的另外一个输入，差速器的输出带动发电机进行发电，发电机发出的电能存储在蓄电池中供电子涡轮、朗肯循环的压缩机以及车载电子设备使用。