公开(公告)号：CN117726636A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311652137.0

申请日：2023-12-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐智 ,  柏林 ,  萧红 ,  苏祖强 ,  陈德阳

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于改进Mask R‑CNN的钢材表面缺陷分割方法，以Mask R‑CNN模型为基础，引入了ConvNeXt‑T骨干网络作为特征提取器，增加交错稀疏自注意力提升模型的全局表示能力，并采用多级区域特征融合的方式获取更全面的区域特征表达，最后通过知识蒸馏对分割模型运算规模进行优化。本发明提高了钢材表面缺陷识别的准确性、鲁棒性和高效性。