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公开(公告)号：CN115484304B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210921760.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级学习的实时服务迁移方法，构建了一个面向动态边缘网络的服务协同迁移框架，并构建了一个双目标优化问题以便同时优化服务性能和成本。针对该问题，提出了一种基于全局状态的离线专家策略，以提供最优结果作为专家轨迹。为了实现基于可观测状态的实时服务协作迁移，本发明基于模仿学习提出了一个轻量级的在线智能体策略来模仿专家轨迹，并利用元更新来加速模型迁移。实验性能结果表明，与其他代表性算法相比，本发明提出的方案能够显著提升迁移性能的同时降低训练成本，在不同的工作负载下，在服务时延、支付成本等多个指标上都具有明显优势。
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公开(公告)号：CN113394880B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110625902.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链使能的智能电网电力故障检测与安全传输方法。本发明使用无人机对电力设备进行自动检测，将城市划分为规模相等的域，并制定了一个多目标优化问题来最大化传输效益和安全性。将公式化问题分解为两个子问题，即：安全协同传输优化和上传子信道分配。对于安全协同传输问题，采用基于深度强化学习的改进的近端策略优化训练算法和基于A*算法的双目标多目的地路径优化算法获取数据的域内传输路径和跨域传输路径，对于子信道分配问题，采用改进的市场匹配算法，通过考虑有限的频谱资源和时间敏感的电力故障来优化子信道分配。本发明为设计安全、高效、可行的智能电网电力故障检测系统提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN115484304A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210921760.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级学习的实时服务迁移方法，构建了一个面向动态边缘网络的服务协同迁移框架，并构建了一个双目标优化问题以便同时优化服务性能和成本。针对该问题，提出了一种基于全局状态的离线专家策略，以提供最优结果作为专家轨迹。为了实现基于可观测状态的实时服务协作迁移，本发明基于模仿学习提出了一个轻量级的在线智能体策略来模仿专家轨迹，并利用元更新来加速模型迁移。实验性能结果表明，与其他代表性算法相比，本发明提出的方案能够显著提升迁移性能的同时降低训练成本，在不同的工作负载下，在服务时延、支付成本等多个指标上都具有明显优势。
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公开(公告)号：CN113394880A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110625902.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链使能的智能电网电力故障检测与安全传输方法。本发明使用无人机对电力设备进行自动检测，将城市划分为规模相等的域，并制定了一个多目标优化问题来最大化传输效益和安全性。将公式化问题分解为两个子问题，即：安全协同传输优化和上传子信道分配。对于安全协同传输问题，采用基于深度强化学习的改进的近端策略优化训练算法和基于A*算法的双目标多目的地路径优化算法获取数据的域内传输路径和跨域传输路径，对于子信道分配问题，采用改进的市场匹配算法，通过考虑有限的频谱资源和时间敏感的电力故障来优化子信道分配。本发明为设计安全、高效、可行的智能电网电力故障检测系统提供了一种新的解决方案。
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