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公开(公告)号：CN120075869A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510165440.0
申请日：2025-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04W12/121 , H04L9/40 , H04L43/02 , H04L41/16 , G06F18/23211
Abstract: 本发明请求保护一种针对NGAP协议信令流量统计特征生成与分析方法，其解决了通信中NGAP协议信令流量有效重组，完整还原信令会话且准确提取信令流量特有统计特征进行分析的问题，具体步骤包括：采集5G核心网中的NGAP协议信令流量，获取PCAP数据包；重组PCAP数据包中的NGAP协议会话信令流；解析重组的NGAP协议传输信令流量，并生成CSV文件；解析CSV文件，计算生成信令流统计特征，使用模糊聚类算法对信令流的特有特征进行聚类分析。
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公开(公告)号：CN118586566A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410673171.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , B60L53/66 , B60L53/35 , B60L53/31
Abstract: 本发明公开了基于移动充电车和固定充电站混合充电的智能电车能源调度和移动路径规划方法，首先设计了一种基于热点图和重力坐标的移动充电车充电位置选择策略，根据本策略为移动充电车选择出利润最大的充电位置。为了最小化智能电车的充电能源单价，将智能电车充电方式、充电能源量、充电位置以及旅行延迟进行联合优化，并设计了一种基于元启发式的能源调度方式对优化问题进行求解，保证智能电车用户和能源运营商利润最大化和能源的高效利用。为了保证系统的稳定性，本发明在最小化智能电车用户充电能源单价的同时，最大化移动充电车的能源效率，实现混合充电方式场景下之恩那个电车能源调度的高效性。
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公开(公告)号：CN115220886A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210088126.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持移动区块链链下计算的多运营商边缘资源调度方法，为了最大化用户的长期预期效用，本发明通过考虑区块大小和区块链生产者的任务完成延迟来建立马尔科夫博弈模型，并在该模型可解的条件下，提出了与长期问题一致的短期优化问题。每个区块链生产者的卸载决定和区块大小可以通过设计的神经网络模型独立学习，其中利用平均场强化学习实现在非完全信息下边缘网络资源部署方案，实现动作重组和神经网络的构建，并同时优化区块链生产者效用。理论和实验结果表明，与其他代表性算法相比，本发明所设计的算法在区块链生产者的平均效用和平均奖励方面表现更好。本发明提供了一种新的应用于移动区块链链下计算的多运营商边缘计算资源的部署方法。
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公开(公告)号：CN120074897A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510165445.3
申请日：2025-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04W12/121 , H04W24/06 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明请求保护一种基于生成对抗网络的威胁信令流数据生成与检测系统。包括数据生成模块，用于通过训练算法模型、调用算法模型两种任务方式来帮助用户快捷训练模型和调用模型生成用户需要的不同类型的数据样本，并对生成威胁数据的结果进行分析对比；威胁检测模块，用于识别威胁流量和正常流量类型，包括检测模型训练和威胁检测两个任务，用于检测出威胁信令流类别，并追踪定位到异常终端的IP和端口号信息；数据可视化模块，用于将信息以图表形式可视化展示；用户管理模块，用于对账号进行管理，包括邮箱登陆注册模块、邮箱找回密码模块。本发明能够有效提高威胁信令流数据的生成和检测能力，同时保证系统稳定运行和数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115150853B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210404642.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴设备充电网络中的用户调度和无人机高度控制方法，本发明协同考虑了智能可穿戴设备的充电需求和无人机有限的电池容量，对无人机辅助可穿戴设备的实时充电网络中的网络吞吐量和能量消耗进行建模，以最大化网络吞吐量为目标描述优化问题。本发明将该优化问题转化为一个约束的马尔可夫决策过程，并利用一种基于拉格朗日原始对偶策略优化的，近端策略优化(PPO)‑CMDP算法方法求解最优的智能可穿戴设备时隙调度决策和无人机高度调整策略，确保了无人机的电池能量在限制范围内，并满足了设备的充电需求。本发明提供了智能可穿戴设备充电网络下用户调度和无人机高度控制的一种新方法。
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公开(公告)号：CN118233926A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410286422.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种无人机和IRS辅助无线充电边缘网络的能效优化方法。为提升系统的能量和数据传输效率，分别为充电和信息采集链路设计了IRS相移矩阵。此外，还构建了一个时间分配模型来满足无人机飞行、充电和数据采集约束以及物联网设备的能量采集和数据传输性能之间的权衡。考虑到无人机时间约束以及移动设备能量约束，制定了能效最大化问题。由于上述问题自然适用于动态马尔可夫决策过程公式，将其表述为相应的有限视距分散部分可观测马尔可夫决策过程。然后，提出一种基于多代理深度强化学习的轻量级在线调度算法，采用集中训练分步执行框架来应对动态的网络环境。本发明能够有效协调无人机、IRS和传感器的调度。
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公开(公告)号：CN113378369B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110624481.3
申请日：2021-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q10/0631
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公开(公告)号：CN115484304A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210921760.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级学习的实时服务迁移方法，构建了一个面向动态边缘网络的服务协同迁移框架，并构建了一个双目标优化问题以便同时优化服务性能和成本。针对该问题，提出了一种基于全局状态的离线专家策略，以提供最优结果作为专家轨迹。为了实现基于可观测状态的实时服务协作迁移，本发明基于模仿学习提出了一个轻量级的在线智能体策略来模仿专家轨迹，并利用元更新来加速模型迁移。实验性能结果表明，与其他代表性算法相比，本发明提出的方案能够显著提升迁移性能的同时降低训练成本，在不同的工作负载下，在服务时延、支付成本等多个指标上都具有明显优势。
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公开(公告)号：CN113394880A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110625902.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链使能的智能电网电力故障检测与安全传输方法。本发明使用无人机对电力设备进行自动检测，将城市划分为规模相等的域，并制定了一个多目标优化问题来最大化传输效益和安全性。将公式化问题分解为两个子问题，即：安全协同传输优化和上传子信道分配。对于安全协同传输问题，采用基于深度强化学习的改进的近端策略优化训练算法和基于A*算法的双目标多目的地路径优化算法获取数据的域内传输路径和跨域传输路径，对于子信道分配问题，采用改进的市场匹配算法，通过考虑有限的频谱资源和时间敏感的电力故障来优化子信道分配。本发明为设计安全、高效、可行的智能电网电力故障检测系统提供了一种新的解决方案。
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