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公开(公告)号：CN104200390B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201410279169.5
申请日：2014-06-20
申请人： 重庆邮电大学 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供的一种基于细胞自动机的电力网络可靠性分析方法，包括如下步骤：a.将电网中的电气设备按性质分类并分为有抗阻元件和无抗阻元件，根据各元件分类情况建立厂站拓扑模型以及电网拓扑模型；b.获取电网中各元件的故障状态信息；c.设定厂站细胞自动机规则，并根据电网中各元件的故障状态信息进行厂站拓扑分析，划分厂站逻辑节点；d.设定电网细胞自动机规则，并根据厂站拓扑模型以及电网系统外部与厂站的连接关系进行电网拓扑分析，获取电网子系统；e.对电网各子系统进行潮流分析，采用统计模拟方法确定电电力系统可靠性；本发明的基于细胞自动机的电力网络分析方法，将电网中的所有元件进行一体考虑，能够识别孤立的子系统，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN104200390A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410279169.5
申请日：2014-06-20
申请人： 重庆邮电大学 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供的一种基于细胞自动机的电力网络可靠性分析方法，包括如下步骤：a.将电网中的电气设备按性质分类并分为有抗阻元件和无抗阻元件，根据各元件分类情况建立厂站拓扑模型以及电网拓扑模型；b.获取电网中各元件的故障状态信息；c.设定厂站细胞自动机规则，并根据电网中各元件的故障状态信息进行厂站拓扑分析，划分厂站逻辑节点；d.设定电网细胞自动机规则，并根据厂站拓扑模型以及电网系统外部与厂站的连接关系进行电网拓扑分析，获取电网子系统；e.对电网各子系统进行潮流分析，采用统计模拟方法确定电电力系统可靠性；本发明的基于细胞自动机的电力网络分析方法，将电网中的所有元件进行一体考虑，能够识别孤立的子系统，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN115767596A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211431410.2
申请日：2022-11-15
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04W24/02 , H04W8/18 , H04L67/568
摘要： 本发明请求保护一种移动边缘计算中面向用户移动性与偏好的边缘协同缓存方法，属于移动边缘计算领域，包括下列主要步骤：S1，基于用户历史行为，建立用户偏好模型，并根据用户偏好对用户进行分簇；S2，基于用户历史位置信息，建立移动用户数量预测模型；S3，结合预测的下一时刻区域内各类别用户数量、各类别用户偏好文件，确定相应缓存目标资源；S4，根据各服务器负载，缓存能耗，建立负载与能耗平衡的协作式缓存放置优化模型；S5，采用基于螺旋式搜索的蚁狮算法，求解缓存放置优化模型，获得缓存放置策略。本发明考虑了用户偏好与用户移动性，提高了缓存命中率；使用改进的蚁狮算法求解缓存放置策略，降低了系统整体能耗，保证了各服务器之间的负载均衡。
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公开(公告)号：CN112612422B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011590930.9
申请日：2020-12-29
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明公开了一种移动边缘计算中副本的动态一致性维护方法，包括以下步骤：S1根据副本的放置情况，建立节点‑副本超图模型；S2依据维护副本一致性的需求，选取副本的属性特征，获取副本数据集；S3对副本数据集作标准化处理并为数据集属性分配权重，得到待划分的副本数据集；S4采用改进的聚类算法，将副本数据集划分成三种一致性级别；S5利用超图划分的方法，根据结点‑副本超图模型和上一步的划分结果，动态地调整副本的存储位置，完善副本的动态一致性维护。本发明增加副本的一致性划分级别，更大程度地满足了用户的需求；使用改进的聚类算法，提高了一致性级别划分的准确性；使用超图划分动态地调整副本的存储位置，提高了系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN112612422A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011590930.9
申请日：2020-12-29
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明公开了一种移动边缘计算中副本的动态一致性维护方法，包括以下步骤：S1根据副本的放置情况，建立节点‑副本超图模型；S2依据维护副本一致性的需求，选取副本的属性特征，获取副本数据集；S3对副本数据集作标准化处理并为数据集属性分配权重，得到待划分的副本数据集；S4采用改进的聚类算法，将副本数据集划分成三种一致性级别；S5利用超图划分的方法，根据结点‑副本超图模型和上一步的划分结果，动态地调整副本的存储位置，完善副本的动态一致性维护。本发明增加副本的一致性划分级别，更大程度地满足了用户的需求；使用改进的聚类算法，提高了一致性级别划分的准确性；使用超图划分动态地调整副本的存储位置，提高了系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN111431961A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010104239.9
申请日：2020-02-20
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明请求保护一种云数据中心的节能任务分配方法，包括下列主要步骤：S1：根据任务需求情况获取任务数据集,对任务数据集进行数据标准化处理,获取指定数量的服务器数据集。S3：根据任务间信息将任务数据集进行联合聚类，将相关的任务聚合在一个任务集中。S4：基于改进粒子群优化算法任务分配策略，将任务分配到服务器，使得其时间最少，最终达到能耗最低的效果。S5：根据任务到达情况，在延迟时间内对服务器进行电源管理操作。本发明，减少了任务分配的时间开销；提高了任务分配的效率，达到降低服务器的能耗的目的，综合提高云环境下服务器的总能耗。
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公开(公告)号：CN106648456B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610834596.4
申请日：2016-09-18
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明请求保护一种基于用户访问量和预测机制的动态文件副本访问方法，每间隔一个周期就会根据需求来增加或者删除文件副本，包括：设置一个文件访问响应时间阈值td，求取出文件当前周期的副本个数；考虑文件下一周期的访问量趋势，判断副本个数的变化是否同当前周期一致，增加或者删除副本。在选取存储节点集合进行副本添加或删除时，动态地通过粒子群算法，选取最优的节点集合来放置文件副本的位置。本发明实现降低文件的访问延迟、减少文件的增删频率等目标。同时利用粒子群算法动态确定副本增删的存储结点集合，使得增删文件后，系统处于负载均衡以及文件高可靠性的状态。
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公开(公告)号：CN109344009A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811185931.8
申请日：2018-10-11
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于分级检查点的移动云系统容错方法，包括S1：将移动云系统中节点的检查点分成两级检查点；S2：设定level-1型检查点数量的占比和level-2型检查点数量的占比；建立检查点预期总额外时间开销最小化模型，获得使移动云系统中第一个故障周期M1的额外时间开销最小的检查点的频率函数；根据频率函数，获取移动云系统执行移动应用程序过程中检查点的放置时间序列；S3：在放置时间序列中的各时刻，设置各节点的level-1型检查点和level-2型检查点；本发明将检查点分成两级，分别进行容错配置，并对在移动云系统联合执行的移动应用程序的拓扑进行超图化建模，减少了额外时间开销，提高了整个移动云系统的可靠性和可用性。
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公开(公告)号：CN105162613B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201510340212.9
申请日：2015-06-18
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于光网络架构业务平面的资源量化分配方法，包括物在物理网络拓扑中，将物理拓扑节点消减为只剩下边界节点的抽象网络拓扑；将抽象网络拓扑中不同的目标‑源节点对的链路共享同一条实际链路，目标‑源节点对的链路的数据传输可以选择不同的实际链路进行，其中每一条实际链路的数据流都只能沿着同一个方向；计算物理络拓扑中每一个内部节点到所有边界节点的最短路径的带宽值，将内部节点归并到所述带宽值的最大值所对应的边界节点。通过定义线性约束的条件，充分考虑所有链路的带宽资源，不仅资源请求命中率高，而且充分整合了分散的带宽资源，使资源的利用率也相应的提高。
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公开(公告)号：CN118277761A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410133804.2
申请日：2024-01-31
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06N5/04 , G06F21/62
摘要： 本发明请求保护一种边缘环境下面向隐私保护的数据降维方法，主要步骤包括：S1，构建出适合边缘场景的降维隐私保护框架，分别包含生成器、重构器和分类器；S2，针对生成器、重构器和分类器，分别确定各自的网络结构；S3，确定各个组件的损失函数；S4，根据步骤S3确定好的损失函数，输入数据集，训练各个组件，利用随机梯度下降法联合训练找到相对最优参数；S5，构建基于Stackelberg博弈模型，更新生成器，重构器和生成器的最优策略；S6,根据步骤S5的最优策略和步骤S4的结果，使用Adam算法分别找到生成器，重构器和生成器的最优参数，最终生成器输出隐私降维结果。本发明在保证隐私的前提下提高了数据降维的准确性，优化了数据可用性和隐私性的平衡问题。
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