隐私数据发送方法及装置、隐私数据接收方法及装置

    公开(公告)号:CN106161021A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510145174.1

    申请日:2015-03-30

    IPC分类号: H04L9/32

    摘要: 本发明实施例公开了一种隐私数据发送方法,包括:接收输入的隐私数据,获取所述隐私数据的二进制流;获取多媒体文件,所述多媒体文件包括最小编码单元;根据所述二进制流对所述多媒体文件进行编码:遍历所述二进制流中的比特值,获取遍历到的比特值在所述二进制流中的序列位置,获取所述多媒体文件中与所述序列位置对应的最小编码单元的编码值,根据所述比特值设置所述编码值的最低有效位的奇偶性;发送所述编码后的多媒体文件。本发明还公开了一种隐私数据发送装置以及相应的隐私数据接收方法及装置。采用本发明,可加强用户之间传递信息的隐私保护。

    隐私数据发送方法及装置、隐私数据接收方法及装置

    公开(公告)号:CN106161021B

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201510145174.1

    申请日:2015-03-30

    IPC分类号: H04L9/32

    摘要: 本发明实施例公开了一种隐私数据发送方法,包括:接收输入的隐私数据,获取所述隐私数据的二进制流;获取多媒体文件,所述多媒体文件包括最小编码单元;根据所述二进制流对所述多媒体文件进行编码:遍历所述二进制流中的比特值,获取遍历到的比特值在所述二进制流中的序列位置,获取所述多媒体文件中与所述序列位置对应的最小编码单元的编码值,根据所述比特值设置所述编码值的最低有效位的奇偶性;发送所述编码后的多媒体文件。本发明还公开了一种隐私数据发送装置以及相应的隐私数据接收方法及装置。采用本发明,可加强用户之间传递信息的隐私保护。

    一种基于伪孪生编码器的图像雨滴去除方法

    公开(公告)号:CN118691488A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410721103.0

    申请日:2024-06-05

    发明人: 黄颖 李焱晖 钱鹰

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于伪孪生编码器的图像雨滴去除方法;包括:获取并预处理得到待去除雨滴图像和无雨滴图像;对两种雨滴图像进行特征提取,得到待去除雨滴图像的雨滴特征和干净背景特征、无雨滴图像的干净背景特征;对雨滴特征和待去除雨滴图像的干净背景特征进行联合解码,得到雨滴去除图像;对两种干净背景特征进行联合解码,得到干净背景重建图像;将雨滴去除图像和无雨滴图像组成第一样本对并将其输入到雨滴去除图像判别器中,得到第一判别结果;将干净背景重建图像和无雨滴图像组成第二样本对并将其对输入到干净背景重建图像判别器中,得到第二判别结果;计算网络训练总损失并调整网络参数,得到训练好的雨滴去除网络;本发明提高了网络整体的性能,可实现更好图像雨滴去除性能。

    一种图像阴影去除方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118037593A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410188320.8

    申请日:2024-02-20

    发明人: 黄颖 房少杰 钱鹰

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种图像阴影去除方法,包括利用特征分离重建网络分离阴影图像和无阴影图像的直射光和环境光,并利用联合解码器对分离特征进行重建获得初步阴影去除结果;对掩膜进行膨胀,以获取阴影区域边界和局部非阴影区域先验;利用非阴影信息引导网络,对阴影边缘伪影进行修复,并将先验信息传递至阴影区域,以减少去除结果存在的伪影和两区域间的色差;本发明利用非对称编码器分离环境光和直射光的思想,将学习复杂映射转化为学习环境光和直射光的单一映射问题,并使用局部非阴影先验缓解去除结果的伪影和色差,从而得到高质量的无阴影图像。

    一种基于3D重构的智能瑜伽动作指导系统

    公开(公告)号:CN112422946B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202011369151.6

    申请日:2020-11-30

    摘要: 本发明涉及智能设备技术领域,特别涉及一种基于3D重构的智能瑜伽动作指导系统;所述系统包括视频采集系统,3D重构模块、模型匹配系统、视频同步调整模块、播放控制模块以及视频合并模块;将用户运动视频重建形成用户3D运动模型;选择出与其相似度最高的标准3D运动模型,得出指导信息产生纠正引导视频;判断接收到的用户运动视频的同步程度,通过用户手势生成控制指令并读取出对应的标准运动视频;将接收到的用户运动视频、标准动作视频、纠正引导视频、指导信息合并成一个视频,通过屏幕反馈给用户;本发明采用3D重构模块对采集到的运动视频进行建模,将比对分析结果提供给用户,通过手势对播放进度进行控制,便于用户学习使用。

    一种基于生成对抗网络的高动态范围成像及鬼影去除方法

    公开(公告)号:CN115018733A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210746258.0

    申请日:2022-06-29

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明属于数字图像处理领域,具体涉及一种基于生成对抗网络的高动态范围成像及鬼影去除方法;所述方法通过引入基于双重注意力机制的特征提取模块,对视频图像连续帧的语义和像素特征进行提取,以提升图像融合的细节和纹理特征;为有效地提升成像质量和算法鲁棒性,同时解决GAN网络中的梯度消失和模式崩溃问题,本文研究基于球面距离的损失函数,以解决运动目标位移大在合成阶段产生的大范围鬼影问题。

    一种基于自适应光照一致性的多曝光图像融合方法

    公开(公告)号:CN114549386A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210208177.5

    申请日:2022-03-03

    IPC分类号: G06T5/50

    摘要: 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种基于自适应光照一致性的多曝光图像融合方法;该方法包括:获取不同程度曝光的图像并采用稀疏编码进行处理,得到稀疏编码后的图像;选择正常曝光的图像作为参考图像并根据正常曝光的图像对不同程度曝光图像进行自适应光照一致性处理,得到曝光一致的图像;采用峰值信噪比和信息熵对曝光一致的图像的质量进行度量并根据度量结果对曝光一致的图像进行选择,得到中间结果图像;对中间结果图像和不同程度曝光图像分别进行独立成分分析处理,得到纹理细节特征图和颜色信息特征图;对纹理细节特征图和颜色信息特征图进行融合得到融合图像;本发明包含了更多的颜色信息和纹理信息,具有广阔的应用前景。

    一种基于像素块的自适应图像纹理区隐写方法

    公开(公告)号:CN110166784B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN201810042528.3

    申请日:2018-01-17

    发明人: 黄颖 康明红

    IPC分类号: H04N19/467

    摘要: 本发明公开了一种基于像素块的自适应图像纹理区隐写方法。主要为了提高载密图视觉和统计的不可见性,优先选择纹理区隐写,定义了一种像素块纹理复杂度的度量标准,根据度量标准和隐写容量选择阈值,根据最优阈值和度量标准选择纹理区。为了最小化失真度,设计了嵌入模板以及将嵌入模板对应的相邻像素对作为嵌入组,利用钻石编码实现隐写,并且对嵌入密钥进行两层加密。该发明嵌密阶段保证密信加密与二进制序列的转换,再把二进制序列嵌入纹理区,提取阶段保证从载密图中提取二进制序列,从而解码与还原密信。利用该发明选择的纹理区和对应嵌入模板隐写密信,能够提高隐写安全性。

    基于代数多重网格和分水岭分割的图像融合方法

    公开(公告)号:CN107993218B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201810086907.2

    申请日:2018-01-30

    发明人: 黄颖 谢蓉

    摘要: 本发明公开了一种基于代数多重网格和分水岭分割的图像融合方法;方法包括:将同一场景焦点不同的两幅或者多幅图像进行处理,得到一幅信息更加丰富的合成图像;利用代数多重网格方法对源图像进行重建,得到重建图像,通过分水岭图像分割算法,将均值图像分割成为不同的区域;并根据所分割的图像区域,计算该区域源图像与重建图像的均方误差,判断其清晰程度,生成区域清晰度决策图;根据区域清晰度决策图,得到图片清晰与模糊边界,根据这个边界对图像进行融合;相对于多分辨率的图像融合方法,该方法融合图像的每个目标区域都从源图像中清晰区域直接选取,避免了由于图像变化引起的图像清晰度的丢失。

    一种基于独立成分分析的室内实时摔倒检测方法

    公开(公告)号:CN112183446A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011096273.2

    申请日:2020-10-14

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明属于图像识别和视频监控技术领域,特别涉及一种基于独立成分分析的室内实时摔倒检测方法,包括从视频中获取满足一定条件的两帧相邻图像;使用ICA运动目标检测,得到分离前景和背景的二值图;使用自适应的矩形框优化得到人体的检测框;对二值图像的前景部分进行特征提取;根据提取的前景部分及检测框相关特征判断目标的状态,最终判断为疑似摔倒、未摔倒两种状态;若连续多帧为疑似摔倒,表明使用离线训练的SVM分类器判断疑似摔倒图像是否真实摔倒;本发明运算快,成本低,易部署;鲁棒性强,针对多种异常情况,如光照、遮挡、噪声等外部干扰有较好的鲁棒性;且使用终端设备自行判断,不用传输到外部服务器进行判断,可以很好地保护个人隐私。