图片标注方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117315659A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311268592.0

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本申请涉及一种图片标注方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待标注图片中目标对象的识别结果,其中,识别结果包括用于表征矩形框在待标注图片中的第一位置信息和矩形框对应的待标注的文本信息;根据预设的文本标注参数,确定文本框的尺寸;根据文本框的尺寸和第一位置信息,确定文本框在待标注图片中的第二位置信息;根据第一位置信息和第二位置信息,对待标注图片中的矩形框和文本信息进行标注。这样,即便该待标注图片中存在多个距离较近的目标对象,也能保证目标对象的文本信息不与其他目标对象的文本信息或者矩形框重叠,从而有效解决了现有技术中人工无法对标注内容进行清晰地辨识的问题。

    图像处理方法、装置、存储介质及处理器

    公开(公告)号:CN116580113A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310546638.4

    申请日:2023-05-15

    Abstract: 本发明涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及处理器,属于数据处理技术领域。所述图像处理方法由主进程执行,包括:获取多路图像数据;调用第一线程对所述多路图像数据进行解码,得到解码图像;将所述解码图像发送至网络模型中进行推理,得到推理结果。在主进程去调用第一线程,在第一线程里去进行图像解码操作,这样图像解码后再给到主进程进行网络模型进行推理,这样就可以在进行网络模型推理的同时,又可以在第一线程里继续进行图像解码,图像解码与网络模型推理并行进行互不影响,从而使图像的解码与模型的推理并行处理,使网络模型自动化推理的过程更加高效,能够在最短的时间推理更多的图片,提高模型的推理效率。

    一种图像编码方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116614628A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310589504.0

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明涉及一种图像编码方法,属于图像处理技术领域,所述方法包括:根据目标图像中的第一像素列的连续像素域的像素值、连续像素域的末端像素行数,生成第一像素列对应的第一编码序列;根据目标图像中的第二像素列与第二像素列的前置像素列之间的像素差值生成像素差值列;生成第二像素列对应的第二编码序列;组合第一编码序列和第二编码序列,得到目标图像对应的第一图像编码信息。由于相邻的像素列的对位像素之间的像素差值通常较小且具有较高的重复性,可以通过较少的信息量描述相邻列之间的像素差值,从而可以通过较少的数据量编码像素列的完整像素信息,在保证不损失任何图像信息的情况下提升对图像的压缩率。

    目标感知算法的稳定性评估方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN116935284A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310951445.7

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本申请涉及目标检测技术领域,具体是涉及目标感知算法的稳定性评估方法、装置、终端及存储介质。通过获取视频数据的标注数据集和目标感知算法基于视频数据生成的预测数据集,标注数据集包括每一视频帧中待测目标对应的标注数据;根据预测数据集和标注数据集,确定若干指标数据,若干指标数据包括待测目标的跳变数据;根据各指标数据,确定目标感知算法的目标检测稳定性。本发明通过获取目标感知算法基于视频数据生成的预测数据集,根据预测数据集与真实的标注数据集综合计算出包括跳变数据在内的多个指标数据,用于评价目标感知算法在待测目标上的检测表现。通过这些指标数据可以准确、全面地评估目标感知算法在目标检测上的稳定性。

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